用于 Swift（iOS/macOS）开发的 AI 工具：2024 年概览

人工智能守护 Swift 开发者：2024 年顶级工具

iOS 和 macOS 开发不仅仅是 SwiftUI 和 Combine，还有大量的重复性工作：编写模板化的 ViewController、使用 Codable 配置网络请求、生成测试。2024 年，Swift 开发者的武器库中增添了强大的 AI 助手。我们测试了四款主要工具，并为 pythonlib.ru 的读者准备了一份客观的评测。

1. GitHub Copilot —— 老将的新把戏

最流行的代码神经网络现在完美支持 Swift 5.9 和 async/await。基于 GPT-4 的 Copilot X 不仅能补全代码，还能解释他人代码、进行重构，甚至编写 SwiftUI 的 UI 组件。

• 优点： 通过插件与 Xcode 深度集成；理解整个项目，而不仅仅是打开的文件；生成正确的修饰符和动画。
• 缺点： 付费订阅（$10/月）；有时会建议过时的 API（例如 UIKit 而非 SwiftUI）。

2. Cursor AI —— 替你思考的编辑器

基于 VS Code 的专用 IDE，拥有强大的 AI 核心。如果你使用 SPM 包或 macOS 脚本进行 Swift 开发，Cursor 非常合适。主要特色是“Composer”，它可以根据文本指令重写整个模块。

• 优点： 适用于任何项目（包括通过文件系统访问的 Xcode 项目）；上下文菜单包含“解释代码”和“修复错误”。
• 缺点： 没有原生支持 Interface Builder；需要手动切换到 Xcode 进行构建。

3. Codeium —— Copilot 的免费替代品

适合不想付费但需要自动补全功能的用户。Codeium 支持 Swift、SwiftUI 甚至 Playgrounds。通过第三方插件作为 Xcode 扩展运行。

• 优点： 对个人开发者完全免费；自动补全速度快；对 Swift 正则表达式支持良好。
• 缺点： 在复杂结构（例如 Combine 或 Metal Shaders）上不如 Copilot 准确；有时会建议语法错误的代码。

4. Apple MLX —— 用于自定义模型的开源框架

不完全是现成工具，更像一个平台。Apple MLX 允许在配备 Apple Silicon 芯片的 Mac 上训练和运行自己的语言模型。非常适合希望针对自己的代码库训练 AI 的团队。

• 优点： 原生运行于 Metal（最高效地利用 GPU）；开源；可针对企业代码标准进行定制。
• 缺点： 需要 Python 和 ML 知识；不适合新手；目前没有现成的 Swift 模型。

如何选择？

如需快速上手并编写 SwiftUI 界面，请选择 GitHub Copilot。如果预算有限，请选择 Codeium。对于自由职业者和处理 macOS 上的 CLI 工具，请选择 Cursor。如果你想为项目特定需求创建自己的“Swift 机器人”，请学习 Apple MLX。

请关注 pythonlib.ru 的最新消息——我们将继续测试面向开发者的神经网络并发布诚实的评测。