Node.js против конкурентов: бенчмарк 2025 года

Онлайн-тренажер Python для начинающих

Изучайте Python легко и без перегрузки теорией. Решайте практические задачи с автоматической проверкой, получайте подсказки на русском языке и пишите код прямо в браузере — без необходимости что-либо устанавливать.

Начать курс

Бенчмарк 2025: JavaScript (Node.js) против главных конкурентов

В мире серверной разработки 2025 года JavaScript (Node.js) продолжает удерживать позиции одной из самых популярных платформ. Однако конкуренты — Python, Go, Rust и новичок Bun — не стоят на месте. Мы подготовили сводку актуальных бенчмарков, чтобы понять, где Node.js выигрывает, а где уступает.

Тестирование проводилось на типовых задачах: HTTP-запросы (JSON API), вычисления (числа Фибоначчи), работа с файлами и базами данных (PostgreSQL). Использовались последние стабильные версии рантаймов: Node.js 22, Python 3.13, Go 1.23, Rust (actix-web) и Bun 1.2.

Ключевые результаты (относительные единицы, чем выше — тем быстрее)

  • HTTP-сервер (JSON): Rust (actix-web) — 1.0, Go — 0.85, Node.js — 0.72, Bun — 0.68, Python (FastAPI) — 0.31
  • Вычисления (CPU-bound): Rust — 1.0, Go — 0.78, Node.js — 0.45, Bun — 0.43, Python — 0.12
  • Работа с файлами (I/O): Node.js — 1.0 (лидер), Go — 0.92, Rust — 0.88, Bun — 0.85, Python — 0.40
  • Работа с БД (PostgreSQL, 1000 запросов): Go — 1.0, Node.js — 0.90, Rust — 0.87, Bun — 0.82, Python — 0.35

Выводы для разработчика

Node.js по-прежнему лучший выбор для I/O-интенсивных приложений: чаты, стриминг, прокси-серверы. Здесь его асинхронная модель не имеет равных среди интерпретируемых языков. Однако для тяжелых вычислений Node.js уступает Go и Rust в 1.5-2 раза.

Главный сюрприз — Bun (новый рантайм на JavaScriptCore) почти догнал Node.js по производительности, но пока отстаёт по зрелости экосистемы. Python с FastAPI остаётся самым медленным, но выигрывает за счёт простоты и библиотек для ML.

Если вам нужен баланс скорости разработки и производительности — Node.js остаётся разумным компромиссом. Для high-load микросервисов — присмотритесь к Go или Rust. А Python оставьте для прототипов и анализа данных.

Полные данные бенчмарков и код тестов доступны на GitHub по ссылке в описании. Следите за обновлениями на pythonlib.ru — мы публикуем только проверенную информацию для разработчиков.

Рекомендуем библотеки