Работа с базами данных в JavaScript: PostgreSQL и MongoDB для начинающих

Работа с базами данных в JavaScript (Node.js): PostgreSQL и MongoDB для начинающих

При разработке веб-приложений на JavaScript (Node.js) почти всегда требуется сохранять данные: пользователей, заказы, статьи или логи. Для этого используются базы данных (БД). В этом руководстве мы разберём две самые популярные системы: реляционную PostgreSQL и документо-ориентированную MongoDB. Вы узнаете, как подключиться к ним из Node.js и выполнять базовые CRUD-операции (создание, чтение, обновление, удаление).

Статья рассчитана на начинающих разработчиков, знакомых с основами JavaScript. Все примеры кода можно запустить в вашем проекте.

1. PostgreSQL: реляционная база данных

PostgreSQL — мощная SQL-база данных, где данные хранятся в таблицах со строгими типами полей. Для работы с ней в Node.js мы будем использовать пакет pg.

1.1. Установка и подключение

Сначала установите пакет через npm:

npm install pg

Создайте файл db.js и настройте подключение к локальной БД:

const { Pool } = require('pg');

const pool = new Pool({
  user: 'postgres',
  host: 'localhost',
  database: 'mydb',
  password: 'password',
  port: 5432,
});

module.exports = pool;

1.2. Создание таблицы и CRUD-операции

Для начала создадим таблицу users с полями id, name и email. Затем выполним все базовые операции.

const pool = require('./db');

// Создание таблицы
async function createTable() {
  await pool.query(`
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
      id SERIAL PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100) NOT NULL,
      email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL
    );
  `);
  console.log('Таблица users создана');
}

// Вставка данных (CREATE)
async function addUser(name, email) {
  const result = await pool.query(
    'INSERT INTO users (name, email) VALUES ($1, $2) RETURNING *',
    [name, email]
  );
  return result.rows[0];
}

// Чтение данных (READ)
async function getUsers() {
  const result = await pool.query('SELECT * FROM users');
  return result.rows;
}

// Обновление данных (UPDATE)
async function updateUser(id, name) {
  const result = await pool.query(
    'UPDATE users SET name = $1 WHERE id = $2 RETURNING *',
    [name, id]
  );
  return result.rows[0];
}

// Удаление данных (DELETE)
async function deleteUser(id) {
  await pool.query('DELETE FROM users WHERE id = $1', [id]);
  console.log('Пользователь удалён');
}

// Пример использования
(async () => {
  await createTable();
  const newUser = await addUser('Иван', 'ivan@example.com');
  console.log('Добавлен:', newUser);

  const users = await getUsers();
  console.log('Все пользователи:', users);

  await updateUser(1, 'Пётр');
  await deleteUser(2);
})();

Важно: Всегда используйте параметризованные запросы (через $1, $2), чтобы избежать SQL-инъекций.

2. MongoDB: NoSQL база данных

MongoDB хранит данные в формате JSON-подобных документов (BSON). Для Node.js используется официальный драйвер mongodb или популярная библиотека mongoose. В этом примере мы воспользуемся драйвером.

2.1. Установка и подключение

npm install mongodb

Подключение к локальной MongoDB (по умолчанию порт 27017):

const { MongoClient } = require('mongodb');

const uri = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(uri);

async function connect() {
  await client.connect();
  console.log('Подключено к MongoDB');
  return client.db('mydb'); // база данных mydb
}

module.exports = { connect, client };

2.2. CRUD-операции с коллекцией

В MongoDB таблицы называются коллекциями, а строки — документами. Создадим коллекцию users и выполним операции.

const { connect } = require('./mongo');

async function crudMongo() {
  const db = await connect();
  const collection = db.collection('users');

  // CREATE: вставка документа
  const insertResult = await collection.insertOne({
    name: 'Анна',
    email: 'anna@example.com',
    age: 25
  });
  console.log('Вставлен документ:', insertResult.insertedId);

  // READ: поиск всех документов
  const allUsers = await collection.find({}).toArray();
  console.log('Все пользователи:', allUsers);

  // UPDATE: обновление по имени
  await collection.updateOne(
    { name: 'Анна' },
    { $set: { age: 26 } }
  );
  console.log('Возраст обновлён');

  // DELETE: удаление по email
  await collection.deleteOne({ email: 'anna@example.com' });
  console.log('Документ удалён');
}

crudMongo().catch(console.error);

В MongoDB нет строгой схемы — вы можете добавлять поля на лету. Например, следующий документ будет принят без проблем:

{ name: 'Олег', email: 'oleg@example.com', phone: '+79991234567' }

3. PostgreSQL vs MongoDB: когда что выбирать?

Выбор между SQL и NoSQL зависит от задачи. Вот ключевые различия:

• PostgreSQL — строгая структура, поддержка JOIN, транзакций и сложных запросов. Идеально для финансовых систем, интернет-магазинов, где важна целостность данных.
• MongoDB — гибкая схема, высокая скорость записи, удобна для JSON-данных. Подходит для блогов, чатов, систем аналитики, где структура часто меняется.

Для начинающих совет: начните с PostgreSQL, чтобы понять принципы SQL и нормализации. Затем попробуйте MongoDB для проектов, где важна скорость разработки.

4. Практический совет: использование переменных окружения

Никогда не храните пароли и URI в коде. Используйте файл .env и пакет dotenv:

npm install dotenv

Создайте файл .env:

PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=secret
MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/mydb

В коде подключайте конфигурацию так:

require('dotenv').config();

const pool = new Pool({
  user: