Machine Learning e Java: Guia Prático

O livro «Machine Learning e Java» é um guia prático para desenvolvedores que desejam dominar Machine Learning (ML) na linguagem Java. Diferente das soluções populares em Python, o Java oferece alta performance, tipagem forte e amplas possibilidades de integração em sistemas corporativos. Este livro ajudará você a superar a lacuna entre a teoria de ML e o desenvolvimento real em Java.

Sobre o que é este livro

O livro cobre o ciclo completo de trabalho com Machine Learning em Java:

• Fundamentos de ML: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, random forest, máquina de vetores de suporte (SVM).
• Deep Learning: redes neurais, redes convolucionais (CNN) para imagens, redes recorrentes (RNN) para sequências.
• Bibliotecas Java: Deeplearning4j (DL4J), Weka, Smile, Apache Spark MLlib.
• Processamento de dados: carregamento, limpeza, transformação de dados usando Java Streams e Apache Commons Math.
• Integração: implantação de modelos no Spring Boot, criação de REST API para previsões, trabalho com bancos de dados.
• Cenários de produção: monitoramento de modelos, teste A/B, otimização de performance.

Para quem é este livro

• Desenvolvedores Java (Junior, Middle, Senior) que desejam adicionar ML ao seu conjunto de ferramentas.
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