PHP para data science: do básico à produção

Muitos acreditam que data science é prerrogativa do Python ou R. Mas e se você for um desenvolvedor PHP e quiser incorporar análise de dados em seus projetos web? O livro «PHP para data science» desfaz esse mito e oferece um guia prático para construir sistemas de análise de dados em PHP.

Este livro foi criado para desenvolvedores web que já conhecem PHP e desejam expandir suas habilidades na área de trabalho com dados. Você não precisa ser matemático ou data scientist — todos os conceitos são explicados do simples ao complexo, com exemplos reais de código.

O que você aprenderá com o livro:

• Fundamentos de data science em PHP: coleta, limpeza e preparação de dados (trabalho com CSV, JSON, bancos de dados).
• Biblioteca PHP-ML: instalação e uso para classificação, regressão, clusterização (K-means, Naive Bayes, SVM).
• Cálculos matemáticos: trabalho com arrays, funções estatísticas, álgebra linear sem bibliotecas externas.
• Visualização de dados: criação de gráficos e diagramas com as bibliotecas Chart.js, pChart e geração SVG diretamente do PHP.
• Integração com aplicações web: criação de APIs para previsões, dashboards e relatórios em Laravel e Symfony.
• Trabalho com big data: otimização de memória, processamento em fluxo, uso de Redis e iteradores SPL.
• Projetos reais: sistema de recomendação de produtos, detecção de anomalias em logs, previsão de séries temporais.

Para quem é este livro:

• Desenvolvedores PHP que desejam adicionar análise de dados ao seu stack.
• Team leads e arquitetos que planejam implementar ML em produtos web.
• Estudantes e profissionais iniciantes que estudam data science em uma linguagem acessível.
• Todos que buscam uma alternativa ao Python para integração rápida de modelos na web.

O livro é escrito por um profissional prático: cada seção contém código que pode ser executado imediatamente em um servidor local. Você aprenderá não apenas a construir modelos, mas também a implantá-los em produção, tratar erros e otimizar o desempenho.

«PHP para data science» é a ponte entre o desenvolvimento web e a análise de dados. Após a leitura, você será capaz de criar aplicações web inteligentes que preveem o comportamento dos usuários, analisam textos e tomam decisões automaticamente.

Exemplos do livro: parsing e limpeza de dados de páginas web, construção de um modelo de classificação de spam, criação de uma rede neural simples em PHP, geração de relatórios com gráficos em PDF.

O livro é adequado tanto para estudo autodidata quanto para uso como referência sobre PHP-ML e tecnologias relacionadas.