C# (.NET) para Data Science: do básico à produção

O livro «C# (.NET) para Data Science» é o primeiro guia prático do gênero que revela as possibilidades do ecossistema .NET para resolver tarefas de análise de dados, aprendizado de máquina e visualização. Ao contrário do estereótipo de que Data Science é exclusividade do Python e R, o C# moderno e a plataforma .NET fornecem ferramentas poderosas para construir pipelines de processamento de dados de ponta a ponta, que se integram facilmente com sistemas corporativos.

Para quem é este livro:

• Desenvolvedores C# que desejam expandir sua expertise para a área de data science e aprendizado de máquina.
• Analistas de dados familiarizados com Python, mas que desejam aprender o stack .NET para trabalhar no ecossistema Microsoft.
• Estudantes e profissionais iniciantes que escolhem C# como linguagem de programação principal e se interessam por análise de dados.
• Líderes técnicos e arquitetos que planejam implementar soluções de ML na plataforma .NET.

O que você aprenderá com o livro:

• Como configurar o ambiente para data science no .NET: Jupyter Notebooks com .NET Interactive, Visual Studio, VS Code.
• Trabalho com a biblioteca Deedle para manipulação de dados tabulares (análogo ao pandas).
• Fundamentos de análise estatística e visualização de dados com Plotly.NET, LiveCharts e ScottPlot.
• Aplicação de LINQ para processamento e transformação eficiente de dados.
• Construção de modelos de aprendizado de máquina usando ML.NET: regressão, classificação, clusterização, recomendações.
• Trabalho com redes neurais através de TensorFlow.NET e TorchSharp.
• Implantação de modelos em produção: criação de Web API, integração com bancos de dados, uso de Docker e Azure.
• Casos reais: previsão de séries temporais, análise de sentimento de textos, segmentação de clientes, detecção de anomalias.

Características do livro:

• Todos os exemplos de código são escritos em C# 12 e .NET 8 com foco nos recursos modernos da linguagem.
• Instruções passo a passo desde a instalação de bibliotecas até a implantação da solução pronta.
• Tarefas práticas e listas de verificação para fixação do conteúdo.
• Projetos prontos que podem ser usados como modelos para suas próprias tarefas.

O livro é escrito em linguagem simples e acessível, não requer conhecimentos profundos de matemática ou estatística — todos os conceitos necessários são explicados conforme a necessidade. Você aprenderá a pensar como um data scientist, usando o C# que já é familiar para você.

Ideal para quem deseja combinar o poder do ecossistema .NET com métodos modernos de análise de dados e aprendizado de máquina, sem sair do ambiente de desenvolvimento habitual.