Trabalho com imagens em C++: bibliotecas CImg e STB Image

Trabalho com imagens em C++: bibliotecas CImg e STB Image

O processamento de imagens é uma das tarefas principais na computação gráfica, visão computacional e tecnologias web. Em C++ não existem ferramentas nativas para trabalhar com imagens raster, mas existem muitas bibliotecas de terceiros. Neste artigo, veremos duas bibliotecas populares e fáceis de usar: CImg (para processamento de alto nível) e STB Image (para carregamento/salvamento rápido de formatos populares).

1. CImg: biblioteca universal para processamento de imagens

CImg (C++ Template Image Processing Library) é uma biblioteca header-only que oferece um amplo conjunto de funções para carregar, exibir, filtrar e analisar imagens. Ela suporta os formatos BMP, JPEG, PNG, TIFF e outros (com bibliotecas adicionais, como libpng, libjpeg).

Instalação e inclusão

Baixe a versão mais recente do site oficial. Em seguida, basta incluir o arquivo de cabeçalho:

#include "CImg.h"using namespace cimg_library;

Operações básicas com CImg

Vamos ver o carregamento, redimensionamento e aplicação do filtro Gaussiano:

#include "CImg.h"#include <iostream>

int main() {    // Carregamento da imagem (suporta BMP, JPG, PNG e outros)    CImg<unsigned char> img("input.jpg");        // Redimensionamento para 400x300    CImg<unsigned char> resized = img.resize(400, 300);        // Aplicação de desfoque Gaussiano (raio 3)    CImg<unsigned char> blurred = resized.get_blur(3.0f);        // Salvamento do resultado    blurred.save("output.jpg");        std::cout << "Imagem processada!" << std::endl;    return 0;}

Recursos adicionais do CImg

• Filtros: desfoque, nitidez, filtro mediano, operações morfológicas.
• Transformações de cor: conversão para tons de cinza, HSV, Lab.
• Histograma: construção e equalização.
• Desenho: linhas, círculos, texto na imagem.
• Exibição: janela integrada para visualização (requer X11 no Linux ou WinAPI no Windows).

2. STB Image: carregamento e salvamento rápidos

STB Image é um conjunto de bibliotecas de cabeçalho único de Sean Barrett, projetadas para leitura/escrita de imagens nos formatos PNG, JPG, BMP, GIF e outros. A principal vantagem é o minimalismo e a velocidade. Não requer instalação, basta incluir os arquivos stb_image.h e stb_image_write.h.

Inclusão

Baixe os arquivos do GitHub. Para usar, defina a macro STB_IMAGE_IMPLEMENTATION em exatamente um arquivo .cpp:

#define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include "stb_image.h"

#define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION#include "stb_image_write.h"

Exemplo: carregar PNG e salvar em JPG

#include <iostream>

#define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include "stb_image.h"#define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION#include "stb_image_write.h"

int main() {    int width, height, channels;    // Carregamento da imagem (retorna array de pixels no formato RGB/RGBA)    unsigned char* img = stbi_load("input.png", &width, &height, &channels, 3);    if (!img) {        std::cerr << "Erro ao carregar a imagem!" << std::endl;        return -1;    }        // Salvamento como JPEG com qualidade 90    stbi_write_jpg("output.jpg", width, height, 3, img, 90);        // Liberação de memória    stbi_image_free(img);    std::cout << "Conversão concluída!" << std::endl;    return 0;