Trabalhando com Excel em JavaScript (Node.js): bibliotecas e exemplos de código

Trabalhando com Excel em JavaScript (Node.js): visão geral das bibliotecas e exemplos de código

Apesar de o PythonLib ser dedicado à linguagem Python, o trabalho com planilhas Excel também é frequentemente necessário no ambiente Node.js. JavaScript (especialmente no lado do servidor) é ativamente usado para automação de relatórios, importação de dados de sistemas CRM e geração de listas de preços. Neste artigo, vamos analisar as três principais bibliotecas para trabalhar com Excel em Node.js, suas funcionalidades e fornecer exemplos práticos de código.

Por que Node.js para Excel?

Node.js é a escolha ideal para microsserviços e scripts que processam grandes volumes de dados. As bibliotecas para Excel permitem:

• Ler arquivos .xlsx e .xls existentes.
• Criar novas planilhas do zero.
• Formatar células (cores, fontes, bordas).
• Trabalhar com fórmulas, estilos e células mescladas.
• Exportar dados para CSV.

Top 3 bibliotecas para Excel em Node.js

1. ExcelJS — a mais funcional

ExcelJS é uma biblioteca poderosa com suporte completo ao formato xlsx. Ela permite trabalhar com streams, o que é crítico para arquivos grandes. Suporta estilos, formatação condicional, gráficos e proteção de planilhas.

Instalação:

npm install exceljs

Exemplo 1: Lendo um arquivo existente

const ExcelJS = require('exceljs');

async function readExcel(filePath) {  const workbook = new ExcelJS.Workbook();  await workbook.xlsx.readFile(filePath);    const worksheet = workbook.getWorksheet(1); // Primeira planilha  worksheet.eachRow((row, rowNumber) => {    console.log(`Linha ${rowNumber}: ${row.values.join(', ')}`);  });}

readExcel('data.xlsx');

Exemplo 2: Criando um arquivo com formatação

const ExcelJS = require('exceljs');

async function createStyledExcel() {  const workbook = new ExcelJS.Workbook();  const sheet = workbook.addWorksheet('Relatório');    // Cabeçalho com fonte em negrito e preenchimento  const headerRow = sheet.getRow(1);  headerRow.values = ['Nome', 'Idade', 'Cidade'];  headerRow.font = { bold: true, size: 12 };  headerRow.fill = {    type: 'pattern',    pattern: 'solid',    fgColor: { argb: 'FFFF00' } // Fundo amarelo  };    // Dados  sheet.addRow(['Ana', 28, 'Moscou']);  sheet.addRow(['Ivan', 35, 'São Petersburgo']);    // Largura das colunas  sheet.getColumn(1).width = 15;  sheet.getColumn(2).width = 10;    await workbook.xlsx.writeFile('output.xlsx');  console.log('Arquivo criado!');}

createStyledExcel();

2. xlsx (SheetJS) — leve e rápido

A biblioteca xlsx (também conhecida como SheetJS) é o "cavalo de batalha" para operações simples. Ela não suporta formatação avançada, mas lida muito bem com leitura/escrita de dados. Suporta os formatos xlsx, xls, csv, ods.

Instalação:

npm install xlsx

Exemplo 3: Lendo e convertendo para JSON

const XLSX = require('xlsx');

function readToJSON(filePath) {  const workbook = XLSX.readFile(filePath);  const sheetName = workbook.SheetNames[0];  const sheet = workbook.Sheets[sheetName];    // Converte a planilha em um array de objetos  const data = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet);  console.log(data);}

readToJSON('data.xlsx');

Exemplo 4: Escrevendo um array de dados

const XLSX = require('xlsx');

function writeFromArray() {  const data = [    { Name: 'Olga', Age: 30, City: 'Kazan' },    { Name: 'Pedro', Age: 42, City: 'Ecaterimburgo' }  ];    const worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(data);  const workbook = XLSX.utils.book_new();  XLSX.utils