Pesquisa: Quais frameworks C++ são escolhidos para produção em 2025

Top frameworks C++ em produção: resultados da pesquisa recente

Quais bibliotecas e frameworks para C++ são realmente requisitados hoje no desenvolvimento comercial? Para responder a essa pergunta, a equipe do PythonLib realizou uma pesquisa com 500 desenvolvedores profissionais que trabalham em projetos reais. Os resultados se mostraram reveladores e úteis para a escolha da stack de tecnologia.

Metodologia da pesquisa

A pesquisa contou com a participação de desenvolvedores da Rússia, CEI e Europa. Os participantes escolheram até três frameworks que realmente usam em ambiente de produção nos últimos 12 meses. Projetos "para si" e pet-projects foram excluídos.

Resultados: quem está no topo?

• Qt (84% dos respondentes) — líder absoluto. Aplicações GUI multiplataforma, sistemas embarcados e até backend (Qt WebEngine). Particularmente popular em fintech e automação industrial.
• Boost (71%) — o "canivete suíço" do C++. Usado para serialização, trabalho com redes, expressões regulares e smart pointers. Frequentemente, como base para frameworks próprios.
• POCO C++ Libraries (43%) — resultado surpreendentemente alto. Compacto, rápido e com baixo overhead funcional. Líder em IoT e microsserviços em C++.
• OpenCV (39%) — visão computacional e processamento de imagens. Ativamente usado em robótica, segurança e sistemas médicos.
• nlohmann/json (32%) — biblioteca simples e popular para trabalhar com JSON. Escolhida pela conveniência e velocidade.
• fmtlib (28%) — formatação de strings, alternativa ao std::format. Valorizada pelo desempenho e legibilidade do código.

O que mais está no top 10?

• Crow (22%) — framework web leve para REST API. Ganhando força em startups.
• Intel TBB (19%) — computação paralela. Usado em sistemas de alta carga.
• SFML (15%) — multimídia e jogos. Surpreendentemente, usado em simuladores e visualizações de dados.
• libcurl (14%) — trabalho com HTTP/HTTPS. Padrão para requisições de rede.

Tendências e conclusões

A principal tendência é o afastamento de frameworks monolíticos em direção a combinações de pequenas bibliotecas especializadas. Os desenvolvedores estão cada vez mais montando uma stack "sob medida": Qt para gráficos + POCO para rede + fmtlib para logs. Isso reduz a barreira de entrada e acelera a compilação.

Também é notável o crescimento do interesse em C++20/23: o suporte nativo a corrotinas, ranges e módulos permite depender menos de dependências externas. No entanto, em produção, ainda dominam soluções testadas pelo tempo.

Se você está escolhendo um framework para um novo projeto — comece com Qt ou Boost como base, adicione POCO para microsserviços e nlohmann/json para dados. E para sistemas de alta carga — Intel TBB. Essa combinação cobre 90% das tarefas típicas.

A lista completa de participantes da pesquisa e estatísticas detalhadas estão disponíveis mediante solicitação à equipe do PythonLib. Fique ligado nas atualizações — no próximo artigo, analisaremos cada framework em detalhes com exemplos de código.