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Expressões Regulares em Rust com Exemplos: Na Prática
\n\nExpressões regulares (regex) são uma ferramenta poderosa para trabalhar com texto. Em Rust, apesar da tipagem forte e do foco em segurança, o trabalho com expressões regulares é implementado de forma eficiente e conveniente graças à crate regex. Neste artigo, vamos explorar como usar expressões regulares em Rust na prática: desde a instalação até cenários complexos de processamento de strings.
Abordaremos as operações principais: busca, extração, substituição e validação. Todos os exemplos de código estão escritos em Rust e prontos para uso.
\n\nInstalação e Adição da Crate regex
\n\nPara trabalhar com expressões regulares em Rust, utiliza-se uma crate de terceiros, mas muito popular, chamada regex. Ela não faz parte da biblioteca padrão, portanto, precisa ser adicionada ao projeto.
Adicione a dependência no arquivo Cargo.toml:
[dependencies]\nregex = "1"Depois disso, no código, você pode importar os tipos principais:
\n\nuse regex::Regex;A crate regex compila a expressão regular em um autômato finito, o que garante alta performance. Erros de compilação do padrão são capturados em tempo de execução (através de Result), tornando o código confiável.
Fundamentos: Busca de Correspondências em uma String
\n\nA maneira mais simples de verificar se uma string corresponde a um padrão é usar o método is_match. Vejamos um exemplo de verificação da presença de um endereço de e-mail em um texto.
use regex::Regex;\n\nfn main() {\n let re = Regex::new(r"\\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z|a-z]{2,}\\b").unwrap();\n let text = "Entre em contato conosco pelo e-mail support@example.com.";\n\n if re.is_match(text) {\n println!("E-mail encontrado!");\n } else {\n println!("E-mail não encontrado.");\n }\n}O método Regex::new recebe uma string com o padrão e retorna um Result. O unwrap() é usado aqui por simplicidade, mas em código de produção, os erros devem ser tratados adequadamente.
Para buscar todas as correspondências, usa-se o método find_iter, que retorna um iterador de objetos Match:
use regex::Regex;\n\nfn main() {\n let re = Regex::new(r"\\d+").unwrap();\n let text = "Preços: 100, 250 e 500 reais.";\n\n for mat in re.find_iter(text) {\n println!("Número encontrado: {}", mat.as_str());\n }\n}Este código exibirá:
\n\nNúmero encontrado: 100\nNúmero encontrado: 250\nNúmero encontrado: 500Extração de Dados com Grupos de Captura
\n\nGrupos de captura (capturing groups) permitem extrair não apenas a correspondência inteira, mas partes específicas dela. Por exemplo, analisar uma data no formato "dd-mm-aaaa".
\n\nuse regex::Regex;\n\nfn main() {\n let re = Regex::new(r"(\\d{2})-(\\d{2})-(\\d{4})").unwrap();\n let text = "Hoje é 15-03-2024.";\n\n if let Some(caps) = re.captures(text) {\n println!("Dia: {}", &caps[1]);\n println!("Mês: {}", &caps[2]);\n println!("Ano: {}", &caps[3]);\n }\n}A indexação dos grupos começa em 1 (o grupo 0 é a correspondência inteira). O método captures retorna um Option<Captures>. Se uma correspondência for encontrada, podemos acessar os grupos pelo índice.
Para extrair todas as ocorrências com grupos, usa-se captures_iter:
use regex::Regex;\n\nfn main() {\n let re = Regex::new(r"(\\w+)@(\\w+)\\.(\\w+)").unwrap();\n let text = "emails: user@host.com, admin@site.org";\n\n for caps in re.captures_iter(text) {\n println!("Login: {}, domínio: {}, zona: {}", &caps[1], &caps[2], &caps[3]);\n }\n}Esta abordagem é indispensável ao fazer parsing de logs, arquivos de configuração ou extrair dados estruturados de texto não estruturado.
\n\nSubstituição de Texto por Padrão
\n\nA crate regex
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