Машинное обучение и Rust: от основ до продакшена

Книга "Машинное обучение и Rust" — это первое в своём роде практическое руководство, которое объединяет мощь и производительность языка Rust с современными методами машинного обучения. Автор, Алексей Волков, опытный Rust-разработчик и исследователь в области ML, шаг за шагом проведёт вас от основ до создания готовых к продакшену моделей.

Эта книга предназначена для:

• Rust-разработчиков, которые хотят освоить машинное обучение без перехода на Python
• Data Scientist'ов, стремящихся повысить производительность своих моделей
• Системных программистов, интересующихся встраиванием ML в высоконагруженные системы
• Всех, кто хочет понять, как применять Rust в области искусственного интеллекта

Что вы узнаете из книги:

• Основы линейной алгебры и статистики с использованием крейтов ndarray и nalgebra
• Реализация классических алгоритмов: линейная регрессия, деревья решений, SVM
• Построение и обучение нейронных сетей с помощью tch-rs (привязка к PyTorch) и burn
• Работа с данными: загрузка, предобработка и аугментация с использованием polars и csv
• Сериализация моделей, их деплой и оптимизация для продакшена
• Параллельные вычисления и GPU-ускорение на Rust
• Практические проекты: от распознавания изображений до временных рядов

Особенности книги:

• Все примеры кода доступны на GitHub и полностью рабочие
• Пошаговые инструкции с пояснением каждого шага
• Сравнение производительности Rust vs Python в ML-задачах
• Советы по выбору крейтов и архитектуре приложений

Книга написана живым языком и подходит как для новичков в Rust (с базовым знанием синтаксиса), так и для опытных программистов. После её прочтения вы сможете создавать быстрые, безопасные и эффективные ML-системы, которые готовы к эксплуатации в реальных проектах.

Идеальное дополнение к вашей библиотеке, если вы хотите вывести свои навыки в машинном обучении на новый уровень с помощью Rust.