C++ и Kubernetes: Создание высокопроизводительных облачных приложений
Практическое руководство по интеграции C++ с экосистемой Kubernetes
Краткое содержимое:
Книга "C++ и Kubernetes: Создание высокопроизводительных облачных приложений" — это практическое руководство для разработчиков, желающих объединить мощь языка C++ с гибкостью оркестрации контейнеров Kubernetes. В отличие от типичных книг по Kubernetes, ориентированных на Python или Go, это издание фокусируется на специфике работы с нативным кодом, низкоуровневым управлением памятью и высокой производительностью в облачной среде.
О чём книга
Книга охватывает полный цикл разработки и развёртывания C++-приложений в Kubernetes:
- Сборка лёгких Docker-образов для C++ (многоэтапная сборка, Alpine, статическая линковка);
- Написание микросервисов на C++ с использованием gRPC и REST (библиотеки Crow, Pistache);
- Работа с Kubernetes API из C++ (клиентская библиотека cpp-k8s);
- Управление конфигурациями, секретами и переменными окружения для нативных приложений;
- Мониторинг и логирование (Prometheus, OpenTelemetry в C++);
- Оптимизация производительности: привязка к ядрам CPU, Huge Pages, NUMA в контейнерах;
- Тестирование в Kubernetes (unit-тесты, интеграционные тесты, chaos engineering).
Для кого эта книга
- C++-разработчиков, переходящих на микросервисную архитектуру;
- DevOps-инженеров, работающих с высоконагруженными системами на C++;
- Архитекторов, проектирующих гибридные решения (нативный код + облако);
- Студентов и исследователей, изучающих современные подходы к облачным вычислениям.
Что вы узнаете
- Как избежать типичных ошибок при контейнеризации C++ (размер образа, зависимости, сигналы);
- Способы эффективного взаимодействия между микросервисами на C++ и другими языками;
- Методы отладки и профилирования в Kubernetes (Valgrind, perf, GDB в подах);
- Как использовать Custom Resource Definitions (CRD) для управления C++-приложениями;
- Паттерны масштабирования: от StatefulSets для баз данных до DaemonSets для сбора метрик.
Книга содержит более 50 примеров реального кода, готовых к использованию в production-среде. Все примеры доступны в репозитории и протестированы на Kubernetes 1.28+. Независимо от того, пишете ли вы высоконагруженный backend, систему реального времени или библиотеку для работы с железом — вы найдёте в этой книге практические рецепты для успешной работы в облаке.
Это не просто книга по Kubernetes — это мост между миром низкоуровневого C++ и современной облачной инфраструктурой.
Рекомендаций
Функциональное программирование на Go (Golang)
Асинхронный Swift (iOS/macOS): полное руководство
Swift (iOS/macOS) для Data Science: от теории до продакшена
Алгоритмы и структуры данных на Swift (iOS/macOS)
Python Deep Learning
Python Geospatial Development (Разработка геопространственных приложений на Python)