API разработка на JavaScript (Node.js) — Алексей Соколов — обложка книги
300 страниц
JavaScript (Node.js)
PDF
4.5

API разработка на JavaScript (Node.js)

Создание RESTful и GraphQL сервисов от идеи до деплоя

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Эта книга — практическое руководство по созданию современных API на Node.js. Она проведет вас от основ проектирования веб-сервисов до развертывания готового продукта в облаке. Вы научитесь не просто писать код, а проектировать надежные, масштабируемые и безопасные API, которые станут основой для веб-приложений, мобильных клиентов и микросервисной архитектуры.

Книга построена вокруг реального проекта — вы будете создавать полноценный API для интернет-магазина. Каждая глава добавляет новый функционал: от базовых CRUD-операций до аутентификации, пагинации, кэширования и обработки ошибок. Вы узнаете, как выбирать между REST и GraphQL, проектировать эндпоинты, работать с базами данных (MongoDB и PostgreSQL), оптимизировать запросы и защищать приложение от атак.

Особое внимание уделяется практическим аспектам:

  • Проектирование API: RESTful архитектура, версионирование, HATEOAS
  • Работа с Express.js и Fastify — выбор фреймворка под задачу
  • Аутентификация: JWT, OAuth 2.0, сессии, refresh-токены
  • Валидация данных, обработка ошибок, логирование
  • Тестирование API: unit-тесты, интеграционные тесты, нагрузочное тестирование
  • Документирование: Swagger/OpenAPI, автоматическая генерация документации
  • Оптимизация: кэширование, пул соединений, rate limiting
  • Деплой: Docker, CI/CD, мониторинг, логирование в production

Книга ориентирована на разработчиков, которые уже знакомы с основами JavaScript и хотят углубиться в бэкенд-разработку. Она будет полезна как начинающим Node.js-разработчикам, которые ищут структурированное введение в тему, так и опытным программистам, желающим систематизировать знания и освоить современные подходы (микросервисы, event-driven architecture, serverless).

После прочтения вы сможете самостоятельно проектировать и разрабатывать API любого уровня сложности, понимать, какие инструменты и паттерны применять в различных сценариях, а главное — создавать код, который легко поддерживать и масштабировать. Все примеры доступны в репозитории и сопровождаются подробными комментариями.

Рекомендаций