DevOps для Kotlin разработчиков
Автоматизация, CI/CD и инфраструктура для JVM-проектов
Краткое содержимое:
Книга «DevOps для Kotlin разработчиков» — это практическое руководство, которое объединяет два мира: современную разработку на Kotlin и культуру DevOps. Если вы пишете на Kotlin серверные приложения, Android-проекты или микросервисы, но чувствуете неуверенность при настройке сборки, деплоя или мониторинга — эта книга для вас.
О чём эта книга?
Книга построена как сквозной пример: от простого Kotlin-приложения до полностью автоматизированного пайплайна в production. Вы узнаете, как:
- Настроить Gradle Multi-Project для больших Ktor- и Spring Boot-приложений;
- Создать CI/CD с GitHub Actions и GitLab CI, оптимизированный для JVM-сборок;
- Контейнеризировать Kotlin-сервисы с помощью Docker и уменьшить размер образов;
- Оркестрировать микросервисы в Kubernetes (Deployments, Services, ConfigMaps);
- Внедрить мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK для Kotlin-приложений;
- Автоматизировать тестирование (unit, интеграционное, e2e) в пайплайне;
- Управлять версиями и релизами с помощью GitFlow и семантического версионирования.
Для кого эта книга?
- Kotlin-разработчики, которые хотят самостоятельно разворачивать и поддерживать свои проекты;
- Backend-инженеры, переходящие с Java на Kotlin и желающие освоить современный DevOps-стек;
- Team Lead’ы и архитекторы, которые планируют внедрить автоматизацию в команде;
- DevOps-инженеры, специализирующиеся на JVM-экосистеме и Kotlin.
Что вы узнаете после прочтения?
- Как ускорить сборку Kotlin-проекта в 2-3 раза с помощью Gradle Build Cache и конфигурации;
- Как настроить zero-downtime деплой для Ktor-сервисов;
- Как писать Helm-чарты для Kotlin-микросервисов;
- Как интегрировать статический анализ кода (Detekt, Ktlint) в пайплайн;
- Как организовать мониторинг бизнес-метрик с помощью Micrometer и Kotlin-корутин;
- Как избежать типичных ошибок при контейнеризации JVM-приложений (OutOfMemory, slow startup).
Почему эта книга важна?
Kotlin стремительно завоёвывает backend — Ktor, Spring Boot, Micronaut. Но большинство DevOps-инструментов и практик описаны для Java, Python или Go. Эта книга закрывает пробел: все примеры написаны на Kotlin, с учётом особенностей корутин, сериализации и JVM-оптимизаций. Вы не просто скопируете чужой код — вы поймёте, как адаптировать любую DevOps-практику под свой проект.
Книга содержит готовые конфигурации, которые можно сразу использовать в реальных проектах. Каждая глава заканчивается практическим заданием для закрепления материала.
Если вы хотите, чтобы ваши Kotlin-приложения работали стабильно, быстро и без ручного вмешательства — эта книга станет вашим настольным руководством.
Рекомендаций
Производительность JavaScript (Node.js) приложений
Функциональное программирование на JavaScript (Node.js)
Функциональное программирование на C# (.NET): Практическое руководство
GraphQL на Rust: Создание современных API с помощью async-graphql и Juniper
.NET Микросервисы: Архитектура для контейнеризованных .NET-приложений
Рецепты машинного обучения на Kotlin