Производительность PHP приложений: Оптимизация и масштабирование
Практическое руководство по ускорению и масштабированию PHP-проектов
Краткое содержимое:
Книга «Производительность PHP приложений» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят вывести свои проекты на новый уровень скорости и эффективности. Автор, Алексей Воронов, делится проверенными методами и инструментами, которые помогут вам диагностировать узкие места, ускорить выполнение кода и подготовить приложение к высоким нагрузкам.
О чем эта книга?
Книга охватывает полный цикл работы над производительностью: от базовых принципов до продвинутых техник. Вы узнаете, как:
- Профилировать и анализировать код — использовать Xdebug, Blackfire.io и XHProf для поиска «бутылочных горлышек».
- Оптимизировать работу с базами данных — настраивать индексы, писать эффективные SQL-запросы и использовать кэширование.
- Внедрять кэширование — от Memcached и Redis до OPcache и full-page cache.
- Работать с асинхронностью и очередями — использовать RabbitMQ, Gearman или Swoole для фоновых задач.
- Масштабировать приложения — горизонтальное и вертикальное масштабирование, балансировка нагрузки.
- Оптимизировать HTTP и сеть — сжатие, HTTP/2, CDN и правильные заголовки.
Для кого эта книга?
Книга будет полезна:
- PHP-разработчикам любого уровня, которые хотят улучшить свои навыки.
- Тимлидам и архитекторам, отвечающим за производительность проектов.
- DevOps-инженерам, настраивающим окружение для PHP-приложений.
Что вы узнаете?
После прочтения вы сможете:
- Проводить аудит производительности и находить узкие места.
- Применять кэширование и оптимизацию запросов к БД.
- Использовать современные инструменты для профилирования.
- Понимать, как архитектура влияет на производительность.
- Готовить приложение к высоким нагрузкам и пиковым значениям.
Книга написана простым языком, содержит множество примеров кода и практических советов. Она подойдет как для самостоятельного изучения, так и для использования в качестве справочника.
Купите книгу «Производительность PHP приложений» на PythonLib и сделайте свои проекты быстрее и надежнее!
Рекомендаций
Алгоритмы машинного обучения: базовый курс
Паттерны проектирования на C# (.NET)
Собеседование по Java: 200 вопросов и ответов
TypeScript и микросервисы: Практическое руководство
Безопасность C++ приложений: Защита кода от уязвимостей и атак
Domain-Driven Design: Предметно-ориентированное проектирование