Rust и Kubernetes: Надёжная разработка облачных приложений
Построение высоконагруженных микросервисов на Rust в среде Kubernetes
Краткое содержимое:
Книга «Rust и Kubernetes» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят создавать надёжные, производительные и безопасные облачные приложения с использованием языка Rust и оркестратора Kubernetes. Автор, Сергей Волков, senior-инженер с 10-летним опытом в облачных технологиях, делится проверенными паттернами и реальными кейсами из промышленной разработки.
О чём эта книга
Книга охватывает полный цикл создания микросервисного приложения на Rust — от проектирования архитектуры до деплоя в production. Вы узнаете:
- Как использовать безопасность памяти Rust и его систему типов для создания надёжных облачных сервисов
- Принципы построения микросервисной архитектуры с использованием tokio, actix-web и tonic (gRPC)
- Как упаковывать Rust-приложения в Docker-контейнеры минимального размера (multistage build)
- Развёртывание и управление в Kubernetes: Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets
- Настройку CI/CD с помощью GitHub Actions и GitLab CI для автоматической сборки и деплоя
- Мониторинг и логирование: интеграция с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry
- Обеспечение безопасности: ограничение ресурсов, сетевые политики, секреты и Pod Security Standards
Для кого эта книга
Книга будет полезна:
- Rust-разработчикам, которые хотят выйти за рамки CLI-утилит и начать строить облачные сервисы
- DevOps-инженерам, желающим освоить Rust для создания быстрых и безопасных системных компонентов
- SRE-специалистам, которые ищут альтернативу Go и Java для высоконагруженных сервисов
- Архитекторам, планирующим миграцию монолита на микросервисы с использованием Rust
Что вы получите после прочтения
- Готовый шаблон Rust-микросервиса с поддержкой REST, gRPC и асинхронной обработки
- Набор Helm-чартов для деплоя в Kubernetes с autoscaling и health checks
- Понимание, как Rust помогает избежать целого класса ошибок времени выполнения (race conditions, null pointers)
- Практические навыки работы с Kubernetes API через crate
kube-rs - Примеры оптимизации производительности: снижение потребления памяти на 40% по сравнению с аналогами на Java
Все примеры кода доступны в репозитории на GitHub и протестированы на актуальных версиях Rust (1.70+) и Kubernetes (1.28+). Книга подойдет как новичкам, знакомым с основами Rust, так и опытным инженерам, которые хотят систематизировать знания.
«Rust и Kubernetes» — это мост между двумя мощными технологиями. Вы научитесь строить системы, которые не падают, не утекают память и легко масштабируются под любую нагрузку.
Рекомендаций
GraphQL на Swift: Создаём современные API для iOS и macOS
Паттерны проектирования на Swift (iOS/macOS)
Профессиональный C# (.NET): продвинутые техники
Паттерны проектирования на Kotlin: 23 классических шаблона
GraphQL на C# (.NET): Полное руководство
Thinking in C++ (Философия программирования на C++)