Алгоритмы и структуры данных на JavaScript (Node.js) — Артем Воронов — обложка книги
300 страниц
JavaScript (Node.js)
PDF
4.5

Алгоритмы и структуры данных на JavaScript (Node.js)

Практическое руководство по реализации эффективных алгоритмов на JavaScript

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Книга «Алгоритмы и структуры данных на JavaScript (Node.js)» — это практическое руководство, которое поможет разработчикам освоить фундаментальные концепции компьютерных наук через призму современного JavaScript и среды выполнения Node.js. В отличие от абстрактных учебников, эта книга фокусируется на реальных задачах, с которыми сталкиваются backend-разработчики, инженеры по производительности и создатели высоконагруженных систем.

О чем эта книга?

Книга охватывает полный спектр тем — от базовых структур данных до продвинутых алгоритмов на графах. Каждая глава построена по принципу «от теории к практике»: вы сначала разбираетесь в математической основе алгоритма, а затем реализуете его на JavaScript, тестируете и оптимизируете. Особое внимание уделяется особенностям языка JavaScript — асинхронности, замыканиям, прототипному наследованию и работе с памятью в V8.

Основные разделы книги:

  • Фундаментальные структуры данных: массивы, связные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы. Реализация с учетом специфики Node.js (буферы, потоки).
  • Деревья и графы: бинарные деревья поиска, AVL-деревья, красно-черные деревья, B-деревья. Алгоритмы обхода (BFS, DFS) и поиска кратчайших путей (Дейкстра, A*).
  • Алгоритмы сортировки и поиска: быстрая сортировка, сортировка слиянием, пирамидальная сортировка. Двоичный поиск и интерполяционный поиск.
  • Динамическое программирование: задачи на оптимальное разбиение, поиск подпоследовательностей, задача о рюкзаке.
  • Алгоритмы для работы с данными: сжатие (Хаффман), кодирование, работа с большими объемами данных через потоки Node.js.
  • Анализ сложности: Big O notation, амортизационный анализ, профилирование производительности в Node.js.

Для кого эта книга?

Книга идеально подойдет:

  • JavaScript-разработчикам, которые хотят перейти на уровень senior или team lead;
  • backend-инженерам на Node.js, стремящимся оптимизировать производительность своих сервисов;
  • студентам и выпускникам курсов, желающим систематизировать знания алгоритмов;
  • разработчикам, готовящимся к техническим собеседованиям в крупные IT-компании.

Что вы узнаете?

После прочтения книги вы сможете:

  • Выбирать оптимальную структуру данных для конкретной задачи;
  • Реализовывать сложные алгоритмы на чистом JavaScript без внешних библиотек;
  • Понимать, как работает сборщик мусора V8 и как писать код, дружественный к памяти;
  • Использовать возможности Node.js (Event Loop, Streams, Buffers) для обработки данных в реальном времени;
  • Проводить бенчмаркинг и оптимизацию алгоритмов с помощью встроенных инструментов Node.js.

Каждая глава содержит практические задания и примеры кода, которые можно сразу запустить в среде Node.js. Книга написана живым, доступным языком, а сложные концепции объясняются через аналогии и визуальные схемы. Это не просто справочник — это настольная книга для каждого, кто пишет на JavaScript и хочет делать это профессионально.

Приготовьтесь погрузиться в мир, где каждая миллисекунда имеет значение, а правильный выбор структуры данных может ускорить ваш код в десятки раз. JavaScript — это не только фронтенд, и эта книга докажет, что Node.js — мощная платформа для

Рекомендаций