Алгоритмы и структуры данных на C++

Книга «Алгоритмы и структуры данных на C++» — это полноценное практическое руководство, которое поможет вам освоить фундаментальные концепции программирования и научиться применять их для решения реальных задач. Материал ориентирован на широкую аудиторию: от студентов технических специальностей до профессиональных разработчиков, желающих систематизировать свои знания.

В первой части книги подробно разбираются базовые структуры данных: динамические массивы, связные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы и деревья. Каждая структура сопровождается реализацией на C++ с использованием современного стандарта (C++17/20), пояснениями по управлению памятью и анализу временной сложности. Особое внимание уделяется выбору оптимальной структуры в зависимости от задачи.

Вторая часть посвящена классическим алгоритмам:

• Алгоритмы сортировки (быстрая, слиянием, пирамидальная, поразрядная) с визуализацией и сравнением производительности
• Поиск и работа со строками (алгоритмы Кнута-Морриса-Пратта, Бойера-Мура, Z-функция)
• Графы и обходы (BFS, DFS, алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршелла)
• Динамическое программирование (задачи о рюкзаке, редакционном расстоянии, последовательностях)
• Жадные алгоритмы и метод «разделяй и властвуй»

Каждая тема содержит не только теорию, но и практические примеры с полным кодом, готовым к компиляции. В конце глав предлагаются задачи для самостоятельного решения разного уровня сложности — от простых упражнений до олимпиадных задач. Для самопроверки в книге приведены подробные решения с объяснением хода мыслей.

Читатель узнает:

• Как оценивать эффективность алгоритмов с помощью О-большого
• Как выбирать структуры данных для конкретных сценариев
• Как писать чистый, производительный код на C++
• Как готовиться к техническим собеседованиям и соревнованиям по программированию

Книга написана доступным языком, с минимальным количеством абстрактных рассуждений и максимальным упором на практику. Все примеры протестированы на актуальных компиляторах (GCC, Clang, MSVC) и могут быть сразу использованы в работе или учебных проектах. Это идеальный выбор для тех, кто хочет перейти от написания «просто рабочего кода» к созданию эффективных и масштабируемых решений.