Рефакторинг Kotlin кода: улучшение архитектуры, производительности и читаемости
Практическое руководство по рефакторингу кода на Kotlin
Краткое содержимое:
Книга «Рефакторинг Kotlin кода» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят научиться улучшать существующий код на языке Kotlin. В отличие от абстрактных теоретических пособий, эта книга предлагает конкретные техники, примеры и шаблоны, которые можно применить в реальных проектах.
О чём эта книга?
Книга охватывает полный цикл рефакторинга: от выявления «запахов» кода до внедрения улучшений и тестирования изменений. Вы узнаете, как:
- выявлять и устранять типичные проблемы в Kotlin-коде (длинные функции, дублирование, сложные условия);
- применять классические и Kotlin-специфичные приёмы рефакторинга (inline-функции, sealed-классы, корутины);
- улучшать архитектуру проекта без изменения внешнего поведения;
- повышать производительность и читаемость кода;
- работать с тестами и обеспечивать безопасность изменений.
Для кого эта книга?
- Junior-разработчики — освоят основы рефакторинга и научатся писать более качественный код с самого начала карьеры.
- Middle и Senior разработчики — углубят знания, узнают продвинутые техники и подходы для работы с легаси-проектами.
- Tech Lead и архитекторы — получат инструменты для оценки и улучшения кодовой базы в команде.
Что вы узнаете?
- Как правильно разделять ответственность между классами и функциями.
- Как использовать возможности Kotlin (extension-функции, data-классы, лямбды) для упрощения кода.
- Как проводить рефакторинг в условиях ограниченного времени и строгих дедлайнов.
- Как интегрировать рефакторинг в процесс CI/CD и избежать регрессий.
- Как работать с наследованием, композицией и проектированием API.
Книга содержит более 50 реальных примеров кода, разборов ошибок и пошаговых инструкций. Каждая глава завершается практическими заданиями для закрепления материала.
«Рефакторинг Kotlin кода» — это не просто учебник, а настольная книга для каждого, кто пишет на Kotlin. Независимо от того, работаете ли вы над Android-приложением, бэкендом на Spring Boot или мультиплатформенным проектом, эта книга поможет сделать ваш код чище, быстрее и надёжнее.
Рекомендаций
JavaScript (Node.js) для Data Science: Анализ данных и машинное обучение на сервере
Java и Docker: контейнеризация приложений
PHP: советы и лучшие практики
Конкурентность в C# (.NET): Асинхронность, параллелизм и многопоточность
C# (.NET) и Kubernetes: Разработка и оркестрация микросервисов
Python Graphics: Полное руководство по созданию 2D и 3D графики на Python