Профессиональный JavaScript (Node.js): продвинутые техники

Эта книга — не очередное введение в JavaScript. Она предназначена для тех, кто уже уверенно пишет на Node.js, но хочет перейти на новый уровень: проектировать отказоустойчивые системы, работать с потоками данных и строить высоконагруженные серверные приложения.

О чём эта книга

Вы погрузитесь в глубины платформы Node.js и V8. Книга охватывает четыре ключевых направления:

• Асинхронное программирование: от продвинутых паттернов (async/await, Promises) до работы с EventEmitter и Streams.
• Архитектура и производительность: кластеризация, балансировка нагрузки, кеширование, профилирование и оптимизация памяти.
• Безопасность: защита от OWASP Top 10, работа с JWT, OAuth2, шифрование и безопасное хранение секретов.
• Микросервисы и инфраструктура: проектирование REST API и GraphQL, работа с Docker, Kubernetes, очередями (RabbitMQ, Redis) и логами.

Для кого эта книга

• JavaScript-разработчиков с опытом работы от 1 года, желающих стать Senior- или Team Lead-разработчиками.
• Backend-инженеров, переходящих на Node.js с других языков (Python, PHP, Java).
• DevOps-инженеров, которым нужно понимать внутреннее устройство Node-приложений для их деплоя и мониторинга.

Что вы узнаете

• Как работает Event Loop на самом деле и как избежать "blocking the loop".
• Как проектировать масштабируемые приложения с использованием кластеров и worker_threads.
• Как настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana) для Node.js.
• Как писать тесты (Unit, Integration, E2E) с использованием Jest, Mocha и Supertest.
• Как внедрять CI/CD пайплайны для Node.js проектов.

Почему стоит прочитать

Книга построена на реальных кейсах из продакшена. Каждая глава содержит не только теорию, но и готовые примеры кода, которые можно сразу применить в своём проекте. Это не справочник, а практическое руководство для тех, кто хочет писать эффективный, безопасный и поддерживаемый код на Node.js.

После прочтения вы сможете уверенно проектировать архитектуру микросервисов, оптимизировать производительность и избегать типичных ошибок, которые допускают даже опытные разработчики.