JavaScript (Node.js) и базы данных: практическое руководство — Алексей Петров — обложка книги
300 страниц
JavaScript (Node.js)
PDF
4.5

JavaScript (Node.js) и базы данных: практическое руководство

От SQLite до MongoDB: полный курс по интеграции Node.js с реляционными и NoSQL базами

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Эта книга — практическое руководство по интеграции Node.js с современными базами данных. Вы научитесь проектировать схемы данных, писать эффективные запросы и строить масштабируемые backend-системы.

Для кого эта книга?

  • Разработчики, изучающие Node.js и желающие освоить работу с базами данных
  • Junior и Middle разработчики, которые хотят углубить знания SQL и NoSQL
  • Fullstack-инженеры, стремящиеся создавать надежные серверные приложения
  • Все, кто хочет перейти от простых CRUD-операций к продвинутым техникам работы с данными

Что вы узнаете:

  • Основы работы с реляционными БД (SQLite, PostgreSQL) через драйверы и ORM Sequelize
  • Гибкость NoSQL: MongoDB и Mongoose для документо-ориентированных данных
  • Создание сложных запросов: JOIN, агрегация, индексы и оптимизация производительности
  • Транзакции, пулы соединений, миграции и обработка ошибок в production-среде
  • Проектирование схем данных для реальных проектов (интернет-магазин, блог, чат)
  • Практические примеры: от локального прототипа до развертывания на сервере

Структура книги:

  • Глава 1-3: Введение в Node.js и настройка окружения, основы SQL и NoSQL
  • Глава 4-6: Работа с SQLite и PostgreSQL — CRUD, транзакции, миграции
  • Глава 7-9: MongoDB — схемы, агрегация, индексы и geo-запросы
  • Глава 10-12: ORM Sequelize и Mongoose — продвинутые техники, валидация, связи
  • Глава 13-15: Производительность, кэширование, безопасность и деплой

Каждая глава содержит готовые примеры кода, которые можно сразу запустить. Вы получите не только теорию, но и практические навыки работы с реальными проектами. Книга написана доступным языком с акцентом на современные best practices.

Идеально подходит как для самостоятельного изучения, так и для использования в качестве справочника. После прочтения вы сможете уверенно проектировать базы данных и писать высокопроизводительный код на Node.js.

Примечание: книга ориентирована на читателей, знакомых с основами JavaScript. Знание SQL или NoSQL не требуется — все концепции объясняются с нуля.

Рекомендаций