Производительность Go (Golang) приложений
Оптимизация кода, профилирование и работа с памятью в Go
Краткое содержимое:
Книга «Производительность Go (Golang) приложений» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят писать быстрый, эффективный и масштабируемый код на Go. В отличие от общих учебников, эта книга фокусируется исключительно на производительности: от микрооптимизаций до архитектурных решений.
Для кого эта книга:
- Go-разработчиков с опытом от 1 года, которые столкнулись с проблемами производительности в продакшене.
- Инженеров, переходящих на Go с других языков и желающих понять особенности его рантайма.
- DevOps и SRE-специалистов, отвечающих за оптимизацию сервисов.
- Всех, кто хочет снизить latency и потребление ресурсов в своих Go-приложениях.
Что вы узнаете:
- Как использовать встроенные инструменты профилирования (pprof, trace) для поиска узких мест.
- Оптимизацию работы с памятью: сборка мусора, аллокации, пулы объектов и zero-copy.
- Написание эффективных конкурентных программ: горутины, каналы, sync.Pool и паттерны ограничения параллелизма.
- Снижение времени ответа (latency): бенчмаркинг, алгоритмические оптимизации, работа с сетевыми вызовами.
- Профилирование CPU и памяти, анализ блокировок и утечек горутин.
- Оптимизацию ввода-вывода: буферизация, компрессия, работа с файлами и сокетами.
- Антипаттерны производительности и способы их исправления.
- Интеграцию профилирования в CI/CD для автоматического контроля регрессий.
Книга построена на реальных примерах из опыта автора — от микросервисов до высоконагруженных API. Каждая глава содержит код, который можно сразу применить в проекте. Вы научитесь не просто «ускорять» код, а принимать осознанные решения: когда оптимизация оправдана, а когда — преждевременна.
Особое внимание уделено современным подходам: использование Go 1.21+ (новые пакеты slices, maps, sync.Map), generics для утилит производительности, а также работа с CGo и ассемблером в критических местах.
После прочтения вы сможете:
- Уменьшить потребление памяти на 30–50% без потери читаемости кода.
- Снизить время ответа API в 2–3 раза за счет правильной работы с конкурентностью.
- Находить и исправлять утечки горутин и памяти за минуты.
- Строить системы, выдерживающие тысячи запросов в секунду на минимальных ресурсах.
Это не справочник по языку, а концентрированный опыт по доведению Go-приложений до максимальной эффективности. Подходит для тех, кто хочет перестать «гадать» на кофейной гуще и начать измерять, профилировать и улучшать.
Рекомендаций
Функциональное программирование на JavaScript (Node.js)
Асинхронный TypeScript: полное руководство
DevOps для Java разработчиков: практическое руководство
Алгоритмы и структуры данных на Java: Базовый курс
PHP и MySQL. Разработка веб-приложений. Полное руководство
Beginning PHP and MySQL: от новичка до профессионала