JavaScript (Node.js) и базы данных: практическое руководство

Эта книга — практическое руководство по интеграции Node.js с современными базами данных. Вы научитесь проектировать схемы, писать эффективные запросы и строить надёжные бэкенд-системы. Автор последовательно разбирает три ключевых типа хранилищ: реляционные (PostgreSQL), документоориентированные (MongoDB) и кэширующие (Redis).

Книга построена как серия практических проектов: от простого приложения для заметок до полноценной системы бронирования с транзакционной логикой и кэшированием. Каждая глава содержит готовые примеры кода, которые можно запустить и модифицировать.

Что вы узнаете:

• Проектирование схем и нормализация данных в PostgreSQL
• Написание сложных SQL-запросов: JOIN, подзапросы, оконные функции
• Работа с ORM (Sequelize, Prisma) и написание сырых запросов
• MongoDB: схемы, индексы, агрегации и геопространственные запросы
• Redis: кэширование, очереди задач, Pub/Sub и сессии
• Транзакции, блокировки и ACID в Node.js
• Миграции, бэкапы и мониторинг баз данных
• Оптимизация производительности: профилирование, индексы, connection pooling

Для кого эта книга:

• Начинающие Node.js-разработчики, которые хотят освоить работу с базами данных
• Backend-разработчики, переходящие с других языков на JavaScript
• Fullstack-разработчики, желающие углубить знания в области хранения данных
• Студенты и выпускники IT-курсов, готовящиеся к реальным проектам

Книга не требует глубоких знаний — достаточно базового понимания JavaScript и Node.js. Все концепции объясняются с нуля, с акцентом на практику. Вы получите готовые паттерны для работы с PostgreSQL, MongoDB и Redis, которые сможете сразу применять в своих проектах.

В конце книги вы найдёте главу с типовыми ошибками и способами их избежать, а также чек-лист для выбора базы данных под конкретную задачу. Это настольная книга для любого Node.js-разработчика, работающего с данными.