C# (.NET) для Data Science: от основ до продакшена

Книга «C# (.NET) для Data Science» — это первое в своём роде практическое руководство, которое раскрывает возможности экосистемы .NET для решения задач анализа данных, машинного обучения и визуализации. Вопреки стереотипу, что Data Science — это исключительно удел Python и R, современный C# и платформа .NET предоставляют мощные инструменты для построения end-to-end пайплайнов обработки данных, которые легко интегрируются с корпоративными системами.

Для кого эта книга:

• C#-разработчиков, которые хотят расширить свою экспертизу в область data science и машинного обучения.
• Data-аналитиков, знакомых с Python, но желающих освоить .NET-стек для работы в экосистеме Microsoft.
• Студентов и начинающих специалистов, выбирающих C# как основной язык программирования и интересующихся анализом данных.
• Технических лидов и архитекторов, планирующих внедрение ML-решений на платформе .NET.

Что вы узнаете из книги:

• Как настроить среду для data science на .NET: Jupyter Notebooks с .NET Interactive, Visual Studio, VS Code.
• Работа с библиотекой Deedle для манипуляции табличными данными (аналог pandas).
• Основы статистического анализа и визуализации данных с помощью Plotly.NET, LiveCharts и ScottPlot.
• Применение LINQ для эффективной обработки и трансформации данных.
• Построение моделей машинного обучения с использованием ML.NET: регрессия, классификация, кластеризация, рекомендации.
• Работа с нейронными сетями через TensorFlow.NET и TorchSharp.
• Развертывание моделей в продакшен: создание Web API, интеграция с базами данных, использование Docker и Azure.
• Реальные кейсы: прогнозирование временных рядов, анализ тональности текстов, сегментация клиентов, детекция аномалий.

Особенности книги:

• Все примеры кода написаны на C# 12 и .NET 8 с акцентом на современные возможности языка.
• Пошаговые инструкции от установки библиотек до деплоя готового решения.
• Практические задания и чек-листы для закрепления материала.
• Готовые проекты, которые можно использовать как шаблоны для своих задач.

Книга написана простым и доступным языком, не требует глубоких знаний математики или статистики — все необходимые концепции объясняются по мере необходимости. Вы научитесь мыслить как data scientist, используя при этом родной для вас C#.

Идеально подходит для тех, кто хочет совместить мощь .NET-экосистемы с современными методами анализа данных и машинного обучения, не покидая привычную среду разработки.