Производительность JavaScript (Node.js) приложений: оптимизация, профилирование и best practices

Книга «Производительность JavaScript (Node.js) приложений» — это исчерпывающее руководство по созданию быстрых, отзывчивых и масштабируемых серверных приложений на платформе Node.js. В отличие от поверхностных туториалов, эта книга глубоко погружает в механизмы работы V8, Event Loop, системы ввода-вывода и управления памятью.

О чём эта книга?

Вы научитесь не просто писать код, а проектировать высоконагруженные системы, способные выдерживать тысячи запросов в секунду без потери стабильности. Каждая глава содержит измеримые метрики и реальные кейсы из продакшена.

• Профилирование и бенчмаркинг: Chrome DevTools, Clinic.js, 0x, Node.js Inspector. Как найти узкие места и интерпретировать flame graphs.
• Асинхронность и Event Loop: Глубокое понимание микротасок, макротасок, nextTick, setImmediate. Как избежать блокировки цикла событий.
• Управление памятью: Сборка мусора V8, утечки памяти, heap snapshots, паттерны для снижения фрагментации.
• Оптимизация I/O: Потоки (Streams), буферизация, работа с базами данных, кэширование (Redis, in-memory cache).
• Масштабирование: Кластеризация, child processes, worker threads, балансировка нагрузки, горизонтальное масштабирование.
• Мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, логирование с pino и Winston.

Для кого эта книга?

• Backend-разработчиков на Node.js уровня Middle и Senior, которые хотят повысить производительность своих сервисов.
• Fullstack-разработчиков, переходящих на серверную сторону JavaScript.
• DevOps-инженеров, отвечающих за инфраструктуру Node.js-приложений.
• Тимлидов и архитекторов, проектирующих высоконагруженные системы.

Что вы узнаете?

• Как измерить реальную производительность, а не полагаться на догадки.
• Почему некоторые паттерны «красивого» кода убивают производительность.
• Как сократить время ответа API с 500 мс до 20 мс без смены технологий.
• Как выявить и устранить утечки памяти до того, как они уронили прод.
• Как грамотно использовать Worker Threads для CPU-интенсивных задач.
• Как построить систему мониторинга, которая предупредит о проблемах до их возникновения.

Книга написана живым языком с множеством примеров кода, графиков и чек-листов. Все техники проверены на реальных проектах с нагрузкой от 10 000 до 100 000 RPS. Вы получите не теорию, а готовые инструменты для немедленного применения.

Идеально подходит для тех, кто уже пишет на Node.js и хочет перейти на следующий уровень — от «просто работающего» кода к «быстрому и надёжному» продакшен-решению.