ИИ-инструменты для разработки на Kotlin: обзор 2024

Онлайн-тренажер Python для начинающих

Изучайте Python легко и без перегрузки теорией. Решайте практические задачи с автоматической проверкой, получайте подсказки на русском языке и пишите код прямо в браузере — без необходимости что-либо устанавливать.

Начать курс

Искусственный интеллект в мире Kotlin: что выбрать разработчику?

Экосистема Kotlin продолжает стремительно развиваться, и искусственный интеллект становится неотъемлемой частью рабочего процесса современного разработчика. В 2024 году инструменты на базе ИИ перестали быть просто игрушками — они реально ускоряют написание кода, отладку и рефакторинг. Мы собрали для вас обзор лучших AI-решений, которые стоит попробовать каждому, кто пишет на Kotlin.

JetBrains AI Assistant: родной инструмент для Kotlin

Разработчики IntelliJ IDEA не могли обойти стороной тренд. JetBrains AI Assistant — это плагин, глубоко интегрированный в среду разработки. Он понимает контекст Kotlin-проекта, включая корутины, Compose Multiplatform и Ktor. Основные возможности:

Автодополнение целых функций и классов с учётом стиля вашего кода.
Генерация unit-тестов для Kotlin-классов (поддержка JUnit и kotlin.test).
Объяснение сложного кода и рефакторинг с помощью natural language запросов.
Интеграция с KMP (Kotlin Multiplatform) — генерация ожидаемых/фактических объявлений.

Этот инструмент особенно хорош для тех, кто уже пользуется продуктами JetBrains: он не требует переключения контекста и работает «из коробки».

GitHub Copilot: универсальный помощник

GitHub Copilot на базе GPT-4 остаётся одним из самых популярных AI-ассистентов. Для Kotlin он генерирует код, который часто выглядит так, будто его написал опытный разработчик. Copilot отлично справляется с:

Написанием boilerplate-кода для data-классов и sealed-классов.
Созданием сложных цепочек вызовов с использованием scope-функций (let, apply, run).
Генерацией кода для корутин и Flow.

Минус: Copilot не всегда знает последние изменения в экосистеме Kotlin (например, новые стабилизированные фичи). Если вы используете передовые возможности — проверяйте сгенерированный код вручную.

Tabnine: фокус на приватность и кастомизацию

Tabnine предлагает локальные модели ИИ, которые работают прямо на вашем компьютере. Это критично для компаний, где запрещено отправлять код на внешние серверы. Для Kotlin Tabnine предлагает:

Автодополнение с учётом вашей кодовой базы (модель обучается на вашем проекте).
Поддержку Android-разработки: генерация XML-ресурсов, ViewBinding, Compose-компонентов.
Рефакторинг legacy Java-кода в современный Kotlin.

Важно: Tabnine немного уступает Copilot в «креативности» — он лучше генерирует очевидные решения, чем сложные архитектурные паттерны.