Rust в портфолио: 5 проектов, которые впечатлят любого работодателя

Онлайн-тренажер Python для начинающих

Изучайте Python легко и без перегрузки теорией. Решайте практические задачи с автоматической проверкой, получайте подсказки на русском языке и пишите код прямо в браузере — без необходимости что-либо устанавливать.

Начать курс

Почему Rust — это ваш козырь в портфолио

Если вы читаете эту статью, то, скорее всего, уже знаете, что Rust — это не просто очередной модный язык. Это технология, которую обожают в FAANG и хайповых стартапах. Но одно дело — сказать в резюме «Знаю Rust», и совсем другое — показать работающий проект. Без портфолио даже гениальный код останется просто текстом в текстовом редакторе.

В этой статье мы не будем обсуждать синтаксис или учить вас основам. Мы пойдём дальше: я покажу вам 5 реальных идей для проектов, которые закроют потребности рынка и заставят рекрутера кликнуть на ваше резюме. Каждый проект — это не просто «тудушка», а полноценный инструмент, который вы сможете показать на собеседовании или выложить на GitHub.

Бонус: я добавил примеры кода, чтобы вы могли сразу начать. Поехали!

Проект №1: CLI-утилита для анализа логов

Самый быстрый способ войти в мир Rust — написать что-то полезное для командной строки. CLI-утилиты — это хлеб с маслом для Rust-разработчика. Они быстрые, безопасные и идеально подходят для демонстрации навыков работы с std::fs, clap и обработкой ошибок.

Что делает этот проект?

Утилита log-analyzer читает текстовый файл с логами (например, из Nginx или вашего приложения) и выдаёт статистику: количество ошибок, самые частые IP-адреса, временные метки. Всё это — с цветным выводом в терминал.

Почему это круто для портфолио?

Работа с файловой системой и потоками
Парсинг строк с использованием регулярных выражений или nom
Аргументы командной строки (крейт clap)
Вывод в цвете (крейт colored)

Пример кода

use clap::Parser;
use std::fs::File;
use std::io::{BufRead, BufReader};

#[derive(Parser)]
#[command(name = "log-analyzer")]
struct Args {
    #[arg(short, long)]
    file: String,
}

fn main() {
    let args = Args::parse();
    let file = File::open(&args.file).expect("Не удалось открыть файл");
    let reader = BufReader::new(file);

    let mut error_count = 0;
    for line in reader.lines() {
        let line = line.unwrap();
        if line.contains("ERROR") || line.contains("error") {
            error_count += 1;
        }
    }

    println!("Найдено ошибок: {}", error_count);
}

Совет: Добавьте обработку аргументов через clap и поддержку формата JSON. Это покажет, что вы умеете работать с сериализацией.

Проект №2: Веб-сервер на Actix-web с REST API

Rust — не только про системное программирование. Веб-разработка на Rust набирает обороты, и actix-web — один из самых быстрых фреймворков в мире. Сделайте простой REST API для управления задачами (CRUD). Это классика, но в Rust она выглядит свежо.

Что нужно реализовать?

Эндпоинты: GET, POST, PUT, DELETE для сущности "Task"
Хранение данных в памяти (с возможностью расширения до базы данных)
Валидация входящих данных через serde
Обработка ошибок и возврат корректных HTTP-статусов

Почему это добавит веса портфолио?

Вы покажете, что понимаете, как строить современные API. Работодатели ищут людей, которые могут написать не только скрипт, но и серверную часть. Плюс, actix-web — это отличный способ продемонстрировать знание асинхронности и многопоточности.

Код для старта

use actix_web::{web, App, HttpServer, Responder, HttpResponse};
use serde::{Deserialize, Serialize};
use std::sync::Mutex;

#[derive(Serialize, Deserialize, Clone)]
struct Task {
    id: u32,
    title: String,
    completed: bool,
}

struct AppState {
    tasks: Mutex<Vec<Task>>,
}

async fn get_tasks(data: web::Data<AppState>) -> impl Responder {
    let tasks = data.tasks.lock().unwrap();
    HttpResponse::Ok().json(tasks.clone())
}

#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
    let app_state = web::Data::new(AppState {
        tasks: Mutex::new(vec![]),
    });

    HttpServer::new(move || {
        App::new()
            .app_data(app_state.clone())
            .route("/tasks", web::get().to(get_tasks))
    })
    .bind("127.0.0.1:8080")?
    .run()
    .await
}

Дополните: добавьте Swagger-документацию через utoipa — это покажет ваш уровень.

Проект №3: Парсер веб-страниц на Rust

Парсеры — это золотая жила для портфолио. Они показывают, что вы умеете работать с сетью, HTML и структурами данных. В Rust для этого есть отличные крейты: reqwest для HTTP-запросов и scraper для разбора HTML.

Идея: парсер заголовков новостей

Напишите программу, которая заходит на любой новостной сайт (например, Habr или Lenta) и собирает все заголовки статей с первой страницы. Результат сохраняйте в CSV или JSON.

Чем это полезно?

Работа с асинхронными HTTP-запросами
Парсинг HTML с помощью CSS-селекторов
Сериализация данных
Обработка ошибок сети и таймаутов

Пример кода

use reqwest;
use scraper::{Html, Selector};

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), reqwest::Error> {
    let html = reqwest::get("https://news.ycombinator.com/")
        .await?
        .text()
        .await?;

    let document = Html::parse_document(&html);
    let selector = Selector::parse(".titleline > a").unwrap();

    for element in document.select(&selector) {
        let title = element.text().collect::<String>();
        println!("{}", title);
    }

    Ok(())
}

Усложните: добавьте многопоточность для обхода нескольких страниц и защиту от блокировок (User-Agent, задержки).