机器学习与Java：实践指南

Книга «Машинное обучение и Java» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят освоить машинное обучение (ML) на языке Java. В отличие от популярных Python-решений, Java предлагает высокую производительность, строгую типизацию и широкие возможности для интеграции в корпоративные системы. Эта книга поможет вам преодолеть разрыв между теорией ML и реальной разработкой на Java.

О чём эта книга

Книга охватывает полный цикл работы с машинным обучением на Java:

• Основы ML: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, метод опорных векторов (SVM).
• Глубокое обучение: нейронные сети, сверточные сети (CNN) для изображений, рекуррентные сети (RNN) для последовательностей.
• Библиотеки Java: Deeplearning4j (DL4J), Weka, Smile, Apache Spark MLlib.
• Обработка данных: загрузка, очистка, преобразование данных с использованием Java Streams и Apache Commons Math.
• Интеграция: развёртывание моделей в Spring Boot, создание REST API для предсказаний, работа с базами данных.
• Производственные сценарии: мониторинг моделей, A/B тестирование, оптимизация производительности.

Для кого эта книга

• Java-разработчики (Junior, Middle, Senior), желающие добавить ML в свой инструментарий.
• Data Sc