改进图像中Coca-Cola罐识别算法

各位同事，大家好。我正在用OpenCV在C++上编写一个程序，用于识别照片中的Coca-Cola罐。思路很简单：罐子是红色的、圆柱形的，带有白色条纹。我使用颜色过滤（HSV）来提取红色区域，然后找到轮廓并用椭圆拟合。看起来逻辑上没问题，但在真实照片上算法严重失灵。 这是我当前的代码： ```cpp cv::Mat hsv, mask; cv::cvtColor(img, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV); cv::inRange(hsv, cv::Scalar(0, 100, 100), cv::Scalar(10, 255, 255), mask); // 同时添加红色下边界（从160到180） cv::Mat mask2; cv::inRange(hsv, cv::Scalar(160, 100, 100), cv::Scalar(180, 255, 255), mask2); mask = mask | mask2; std::vector> contours; cv::findContours(mask, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); for (auto& c : contours) { if (c.size() > 50) { cv::RotatedRect ellipse = cv::fitEllipse(c); // 检查比例