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python_newbie33
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改进Coca-Cola罐识别算法：如何提高准确率？
大家好！我是一名初学C++的开发者，正在做一个在图像中识别Coca-Cola罐的项目。我使用OpenCV。目前我有一个简单的算法，通过查找轮廓并尝试根据颜色和形状与模板进行匹配。但准确率很差——在50张图像的测试集上，只有30-40%的罐子被正确识别。问题出现在不同光照、罐子旋转、有反光或部分遮挡的情况下。
以下是我当前的代码（简化版）：
```cpp
#include
#include
int main() {
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(img, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
// 罐子红色的掩码（由于HSV特性，使用两个范围）
cv::Mat mask1, mask2;
cv::inRange(hsv, cv::Scalar(0, 70, 50), cv::Scalar(10, 255, 255), mask1);
cv::inRange(hsv, cv::Scalar(170, 70, 50), cv::Scalar(180, 255, 255), mask2);
cv::Mat mask = mask1 | mask2;
// 查找
