调查：2024年生产环境中使用的C++框架

调查：生产环境中使用的C++框架

尽管C++语言历史悠久，其生态系统仍在持续积极发展。然而，与Python或JavaScript世界不同（那里流行框架的列表每年都在变化），C++的情况更为保守。为了了解开发者在实际项目中真正依赖哪些库和框架，我们研究了2023-2024年多项调查的数据，包括JetBrains和C++用户社区的年度调查。

以下是受访者（从事C++生产环境开发）答案中稳定出现的五大领先框架。

1. Qt —— GUI之王，不止于此

Qt仍然是无可争议的领导者。根据调查数据，在商业项目中使用C++的开发人员中，约有35-40%使用Qt。这不仅仅是一个图形界面框架：Qt用于网络、数据库、XML、JSON和多线程的模块使其成为一个完整的平台。Qt广泛应用于：

• 医疗设备和诊断系统；
• 汽车工业（仪表盘、多媒体）；
• 工业自动化和SCADA系统。

2. Boost —— 现代C++的必备品

许多开发者不将Boost视为框架，而是C++标准的“试验场”。然而，在生产环境中，近60%的受访者使用它（通常与其他工具结合使用）。最受欢迎的组件包括：Boost.Asio（网络）、Boost.Beast（HTTP/WebSocket）、Boost.Filesystem和Boost.PropertyTree。值得注意的是：随着C++17和C++20的发布，Boost的部分功能已迁移到标准库中，但在遗留项目中，Boost仍然不可或缺。

3. POCO C++ Libraries —— 轻量级多面手

POCO（可移植组件）是一组用于创建网络和服务器应用程序的库。其在生产环境中的占比约为15-20%。选择POCO的原因在于：

• 纯C++和极少的宏（与Qt相比）；
• 内置支持HTTP、FTP、SMTP、SSL；
• 便捷的线程和网络套接字操作。

POCO在金融科技、电信和物联网网关中尤其受欢迎，这些领域对可预测的性能和较小的二进制文件大小要求很高。

4. OpenCV —— 计算机视觉的标准

如果项目涉及图像或视频处理，OpenCV几乎是唯一的选择。调查中，25-30%的开发者提到了它。该库在生产环境中用于：

• 视频监控和人脸识别系统；
• 机器人技术和自动驾驶；
• 医学影像（MRI、CT扫描分析）。

有趣的事实：OpenCV不仅通过C++被广泛使用，还通过Python绑定使用，但其核心和高负载模块始终用C++编写。

5. 专用框架（Wt、Drogon、Crow）

在过去2-3年中，C++ Web框架越来越受欢迎。该领域的领导者包括：

• Drogon —— 异步、高性能（使用