التعلم الآلي وPHP: دليل عملي

كتاب "التعلم الآلي وPHP" هو دليل فريد لمطوري الويب الذين يرغبون في تجاوز حدود تطبيقات CRUD التقليدية وإضافة عناصر الذكاء الاصطناعي إلى مشاريعهم. خلافًا للاعتقاد الشائع، PHP ليست مقتصرة فقط على الباك إند وقواعد البيانات. بمساعدة المكتبات الحديثة مثل PHP-ML وRubix ML والوظائف المدمجة للتعامل مع البيانات، يمكنك تنفيذ التصنيف، والانحدار، والتجميع، وحتى الشبكات العصبية الأساسية مباشرة على جانب الخادم.

الكتاب موجه لمطوري PHP من المستوى المتوسط الذين هم على دراية بـ OOP وComposer وأساسيات العمل مع قواعد البيانات. لن تحتاج إلى معرفة عميقة بالرياضيات أو Python - يتم شرح جميع الخوارزميات على مستوى بديهي مع التركيز على التنفيذ العملي.

ما ستتعلمه من الكتاب:

• كيفية تثبيت وإعداد مكتبات التعلم الآلي لـ PHP (PHP-ML, Rubix ML).
• أساسيات معالجة البيانات المسبقة: التنظيف، التطبيع، تحويل السمات الفئوية.
• تنفيذ الخوارزميات الشائعة: الانحدار الخطي، الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، آلة المتجهات الداعمة.
• التجميع (K-means) وتقليل الأبعاد (PCA) لتحليل بيانات المستخدم.
• دمج النماذج المدربة في تطبيقات الويب: التنبؤ، أنظمة التوصية، التسجيل الائتماني.
• العمل مع البيانات النصية: تصنيف البريد العشوائي، تحليل المشاعر، استخراج الكلمات المفتاحية.
• إنشاء شبكات عصبية بسيطة باستخدام PHP-ML Neural Network.
• نصائح لتحسين الأداء وتخزين النتائج مؤقتًا.

أمثلة من الحياة الواقعية:

• نظام توصية بالمنتجات لمتجر إلكتروني.
• وحدة كشف المعاملات الاحتيالية.
• روبوت محادثة مع مصنف النوايا.
• التنبؤ بتسرب العملاء بناءً على سجل الإجراءات.

جميع الأمثلة مصحوبة بكود جاهز يمكن تشغيله فورًا في مشروعك. الكتاب مكتوب بلغة حية وسهلة ويحتوي على الحد الأدنى من النظرية - والحد الأقصى من التطبيق العملي. بعد قراءته، ستكون قادرًا على تطبيق التعلم الآلي بثقة في PHP وتوسيع وظائف تطبيقات الويب الخاصة بك دون الحاجة إلى الانتقال إلى لغات أخرى.

مثالي للمطورين الذين يعملون مع Laravel أو Symfony أو PHP الخالص، وكذلك لكل من يريد فهم كيف يمكن لـ ML العمل في النظام البيئي المألوف.