Maschinelles Lernen und PHP: Ein praktischer Leitfaden

Das Buch „Maschinelles Lernen und PHP“ ist ein einzigartiger Leitfaden für Webentwickler, die über typische CRUD-Anwendungen hinausgehen und ihren Projekten Elemente der künstlichen Intelligenz hinzufügen möchten. Entgegen der landläufigen Meinung ist PHP nicht nur für Backend und Datenbanken geeignet. Mit modernen Bibliotheken wie PHP-ML, Rubix ML und integrierten Funktionen zur Datenverarbeitung können Sie Klassifikation, Regression, Clustering und sogar grundlegende neuronale Netze direkt auf der Serverseite implementieren.

Das Buch richtet sich an PHP-Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die bereits mit OOP, Composer und den Grundlagen der Datenbankarbeit vertraut sind. Sie benötigen keine tiefgreifenden Mathematik- oder Python-Kenntnisse – alle Algorithmen werden auf intuitive Weise mit Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung erklärt.

Was Sie aus dem Buch lernen werden:

• Installation und Konfiguration von Machine-Learning-Bibliotheken für PHP (PHP-ML, Rubix ML).
• Grundlagen der Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Normalisierung, Transformation kategorialer Merkmale.
• Implementierung gängiger Algorithmen: Lineare Regression, Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines.
• Clustering (K-Means) und Dimensionsreduktion (PCA) zur Analyse von Benutzerdaten.
• Integration trainierter Modelle in Webanwendungen: Prognosen, Empfehlungssysteme, Scoring.
• Arbeit mit Textdaten: Spam-Klassifikation, Stimmungsanalyse, Extraktion von Schlüsselwörtern.
• Erstellung einfacher neuronaler Netze mit PHP-ML Neural Network.
• Tipps zur Leistungsoptimierung und zum Caching von Ergebnissen.

Beispiele aus der Praxis:

• Produktempfehlungssystem für einen Online-Shop.
• Modul zur Erkennung betrügerischer Transaktionen.
• Chatbot mit Intent-Klassifikator.
• Prognose der Kundenabwanderung auf Basis des Aktionsverlaufs.

Alle Beispiele werden mit fertigem Code geliefert, der sofort in Ihrem eigenen Projekt ausgeführt werden kann. Das Buch ist in einer lebendigen, zugänglichen Sprache geschrieben und enthält ein Minimum an Theorie – ein Maximum an Praxis. Nach der Lektüre werden Sie maschinelles Lernen sicher in PHP anwenden und die Funktionalität Ihrer Webanwendungen erweitern können, ohne auf andere Sprachen umsteigen zu müssen.

Ideal geeignet für Entwickler, die mit Laravel, Symfony oder reinem PHP arbeiten, sowie für alle, die verstehen möchten, wie ML im gewohnten Ökosystem funktionieren kann.