C# (.NET) لعلوم البيانات: تحليل البيانات والتعلم الآلي

كتاب «C# (.NET) لعلوم البيانات» هو دليل عملي للمطورين والمحللين الذين يرغبون في استخدام قوة منصة .NET لمهام تحليل البيانات والإحصاء والتعلم الآلي. على عكس العديد من الإصدارات التي تركز حصريًا على Python، يثبت هذا الكتاب أن C# هي أداة كاملة لعلوم البيانات، خاصة في البيئات المؤسسية.

لمن هذا الكتاب؟

• لمطوري C# الراغبين في توسيع مهاراتهم نحو تحليل البيانات والتعلم الآلي.
• لمحللي البيانات الذين يعملون في نظام Microsoft البيئي ويريدون دمج النماذج مباشرة في تطبيقات .NET الحالية.
• للطلاب والمبتدئين الذين يختارون C# كلغة برمجة رئيسية.

ماذا ستتعلم من الكتاب؟

• أساسيات العمل مع البيانات: تحميل البيانات وتنظيفها وتحويلها باستخدام LINQ وDataFrames (Microsoft.Data.Analysis) ومكتبة Deedle.
• التصور: إنشاء الرسوم البيانية ولوحات المعلومات باستخدام Plotly.NET وLiveCharts ودفاتر الملاحظات التفاعلية .NET Interactive.
• التعلم الآلي مع ML.NET: إنشاء النماذج وتدريبها ونشرها (التصنيف، الانحدار، التجميع، التوصيات) دون معرفة عميقة بالرياضيات.
• التعلم العميق: التكامل مع TensorFlow.NET وTorchSharp للعمل مع الشبكات العصبية.
• التكامل مع Python: استخدام مكتبات Python (NumPy، Pandas، Scikit-learn) مباشرة من C# عبر Python.NET.
• الإنتاج: تغليف النماذج في خدمات ويب (ASP.NET Core) وأدوات سطر الأوامر وخطوط أنابيب Azure DevOps.

لماذا تختار هذا الكتاب؟

• جميع أمثلة الكود مكتوبة بلغة C# 12 الحديثة و.NET 8.
• حالات واقعية: من تحليل السجلات إلى التنبؤ بالمبيعات ومعالجة الصور.
• إرشادات خطوة بخطوة لتثبيت وتهيئة البيئة (Jupyter Notebooks، Visual Studio، VS Code).
• مقارنة بين نهجي C# وPython — ستفهم متى تكون أي أداة أفضل.

الكتاب مناسب للمبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة على حد سواء. للبدء، يكفي معرفة أساسية بتركيب جمل C#. ستتعلم بناء خطوط أنابيب بيانات كاملة ودمج وظائف الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك دون الانتقال إلى لغات أخرى.

انضم إلى مجتمع مطوري .NET الذين يستخدمون بالفعل C# لعلوم البيانات. اجعل تطبيقاتك أكثر ذكاءً بمساعدة هذا الكتاب!