C# (.NET) para Data Science: Análise de Dados e Aprendizado de Máquina
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C# (.NET) para Data Science: Análise de Dados e Aprendizado de Máquina

C# (.NET) para Data Science: Análise de Dados e Aprendizado de Máquina

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O livro «C# (.NET) para Data Science» é um guia prático para desenvolvedores e analistas que desejam usar o poder da plataforma .NET para tarefas de análise de dados, estatística e aprendizado de máquina. Diferente de muitas publicações focadas exclusivamente em Python, este livro demonstra que C# é uma ferramenta completa para Data Science, especialmente em ambientes corporativos.



Para quem é este livro?

  • Desenvolvedores C# que desejam expandir suas habilidades para análise de dados e ML.
  • Analistas de dados que trabalham no ecossistema Microsoft e desejam integrar modelos diretamente em aplicações .NET existentes.
  • Estudantes e profissionais iniciantes que escolhem C# como linguagem de programação principal.


O que você aprenderá com este livro?

  • Fundamentos de trabalho com dados: Carregamento, limpeza e transformação de dados usando LINQ, DataFrames (Microsoft.Data.Analysis) e a biblioteca Deedle.
  • Visualização: Criação de gráficos e dashboards usando Plotly.NET, LiveCharts e notebooks interativos .NET Interactive.
  • Aprendizado de Máquina com ML.NET: Criação, treinamento e implantação de modelos (classificação, regressão, clusterização, recomendações) sem conhecimento profundo de matemática.
  • Aprendizado Profundo: Integração com TensorFlow.NET e TorchSharp para trabalhar com redes neurais.
  • Integração com Python: Uso de bibliotecas Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) diretamente do C# via Python.NET.
  • Produção: Empacotamento de modelos em serviços web (ASP.NET Core), utilitários de console e pipelines Azure DevOps.


Por que escolher este livro?

  • Todos os exemplos de código são escritos em C# 12 moderno e .NET 8.
  • Casos reais: desde análise de logs até previsão de vendas e processamento de imagens.
  • Instruções passo a passo para instalação e configuração do ambiente (Jupyter Notebooks, Visual Studio, VS Code).
  • Comparação entre abordagens C# e Python — você entenderá qual ferramenta é melhor para cada situação.


O livro é adequado tanto para iniciantes quanto para programadores experientes. Para começar, basta conhecimento básico da sintaxe C#. Você aprenderá a construir pipelines de dados completos e incorporar funções de IA em suas aplicações sem precisar mudar de linguagem.



Junte-se à comunidade de desenvolvedores .NET que já usam C# para Data Science. Torne suas aplicações mais inteligentes com este livro!

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