Rust وقواعد البيانات: دليل عملي
Rust وقواعد البيانات: دليل عملي
ملخص:
كتاب «Rust وقواعد البيانات: دليل عملي» هو مرجع شامل للمطورين الذين يرغبون في إتقان العمل مع قواعد البيانات العلائقية في بيئة Rust. على عكس العديد من اللغات، تتطلب Rust نهجًا خاصًا لإدارة الاتصالات والمعاملات ومعالجة الأخطاء - وهذا الكتاب يرشدك خطوة بخطوة عبر جميع التفاصيل الدقيقة.
لمن هذا الكتاب؟
- مطورو Rust الذين يرغبون في إضافة العمل مع قواعد البيانات إلى ترسانتهم
- مهندسو الواجهة الخلفية (Backend) المنتقلون إلى Rust من لغات أخرى (Python, Java, Go)
- الطلاب والمتحمسون الذين يدرسون البرمجة النظامية وقواعد البيانات
- كل من يقدر أداء وأمان Rust في المشاريع الحقيقية
ماذا ستتعلم:
- المبادئ الأساسية للعمل مع قواعد البيانات في Rust: الاتصال، CRUD، المعاملات
- مقارنة بين ORMs والمشغلات الشائعة: Diesel، SQLx، SeaORM، rusqlite
- تصميم المخططات والترحيلات (migrations) من الصفر
- تحسين الاستعلامات وتجميع الاتصالات (connection pooling)
- العمل غير المتزامن مع قواعد البيانات عبر Tokio وasync-std
- معالجة الأخطاء بأمان والتعامل مع القيم الفارغة (null)
- التكامل مع أطر العمل الويب: Actix-web، Axum، Rocket
- اختبار الكود الذي يتفاعل مع قاعدة البيانات
- مواضيع متقدمة: النسخ المتماثل (replication)، التقسيم (sharding)، الترحيلات في الإنتاج (production)
يحتوي كل فصل على أمثلة عملية للكود يمكن تطبيقها فورًا في المشاريع الحقيقية. ستتعلم كتابة كود ليس فقط فعالاً، بل آمنًا أيضًا - باستخدام نظام الأنواع في Rust لمنع الأخطاء في مرحلة الترجمة.
يغطي الكتاب ثلاث أنظمة إدارة قواعد بيانات رئيسية: SQLite (للنماذج الأولية والمشاريع الصغيرة)، PostgreSQL (للحلول الصناعية)، وMySQL/MariaDB (للتوافق مع البنية التحتية الحالية). ستتعلم كيفية اختيار نظام إدارة قواعد البيانات المناسب لمهمة معينة وكيفية التبديل بينها دون إعادة كتابة الكود.
يتم إيلاء اهتمام خاص للبرمجة غير المتزامنة - ستتعلم بناء أنظمة عالية التحميل تتحمل آلاف الطلبات المتزامنة لقاعدة البيانات دون حظر أو تسرب للذاكرة.
بحلول نهاية الكتاب، ستكون قادرًا على تصميم مخططات البيانات بثقة، وكتابة استعلامات معقدة، وتحسين الأداء، ونشر التطبيقات الجاهزة مع واجهة خلفية (Backend) بلغة Rust ونظام إدارة قواعد البيانات في بيئة الإنتاج (production).
توصيات
JavaScript (Node.js) و Kubernetes: من التطوير إلى الإنتاج
JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات: تحليل البيانات والتعلم الآلي
إعادة هيكلة كود JavaScript (Node.js): من الفوضى إلى الهندسة النظيفة
GraphQL على JavaScript (Node.js): دليل شامل لواجهات API الحديثة
JavaScript: الانتقال إلى ES2015
مرجع C++ الجيبي. دليل الجيب لـ C++