JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات: تحليل البيانات والتعلم الآلي

هذا الكتاب هو دليل عملي فريد يكسر الأسطورة القائلة بأن علوم البيانات هي حصراً من اختصاص Python. ستتعلم كيفية استخدام كامل قوة نظام JavaScript (Node.js) لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها، بالإضافة إلى بناء نماذج التعلم الآلي.

الكتاب موجه لمطوري الويب والمهندسين الذين هم على دراية بأساسيات JavaScript ويرغبون في توسيع مهاراتهم نحو العمل مع البيانات. سيكون مفيداً أيضاً للمحللين ومتخصصي البيانات الذين يبحثون عن أدوات بديلة أو يرغبون في دمج تحليل البيانات مباشرة في تطبيقات الويب والحلول الخادمة الخاصة بهم.

داخل الكتاب ستجد تعليمات خطوة بخطوة وأمثلة حقيقية للكود. سيتعرف القارئ على:

• أساسيات العمل مع البيانات في Node.js: تحليل ملفات CSV و JSON و Excel، والعمل مع قواعد البيانات والمعالجة التدفقية للكميات الكبيرة من المعلومات.
• مكتبات الحسابات العددية والإحصاء: استخدام Lodash و Simple Statistics و jStat لحساب المتوسطات والتباينات والارتباطات واختبار الفرضيات.
• تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية تفاعلية وثابتة باستخدام Chart.js و Plotly.js و D3.js مباشرة على الخادم أو في المتصفح.
• التعلم الآلي باستخدام JavaScript: بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow.js، بما في ذلك مهام التصنيف والانحدار والتجميع.
• مشاريع عملية: من إنشاء محلل بسيط ومحلل سجلات إلى تطوير API كامل للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
• التكامل مع أدوات الويب: كيفية دمج نماذج التعلم الآلي في تطبيقات Node.js الحالية والخدمات المصغرة.

الكتاب مكتوب بلغة بسيطة وسهلة، ويركز على التطبيق العملي ولا يثقل بنظريات رياضية معقدة. يحتوي كل فصل على تمارين لتثبيت المادة. ستحصل على نصوص برمجية وقوالب جاهزة يمكن تكييفها فوراً مع مهامك.

بغض النظر عما إذا كنت تعمل على لوحة تحليلية أو نظام توصيات أو ترغب ببساطة في أتمتة تحليل البيانات الروتيني - سيكون هذا الكتاب دليلك الموثوق. اجعل JavaScript أداة كاملة في ترسانة عالم البيانات الخاص بك!