التعلم الآلي وSwift: التطوير على iOS وmacOS

كتاب "التعلم الآلي وSwift" هو دليل عملي لمطوري iOS وmacOS الذين يرغبون في إتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها في تطبيقاتهم. المؤلف، أليكسي فورونوف، مطور iOS كبير لديه خبرة في دمج حلول ML في المشاريع الإنتاجية، سيرشدك خطوة بخطوة من أساسيات التعلم الآلي إلى إنشاء تطبيقات ذكية متكاملة.

عن ماذا يتحدث هذا الكتاب؟

• المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي: الانحدار الخطي، أشجار القرار، الشبكات العصبية وتنفيذها باستخدام Swift.
• العمل مع إطار عمل Core ML: تحميل النماذج الجاهزة واختبارها ودمجها في التطبيقات.
• إنشاء نماذجك الخاصة باستخدام Create ML - دون الحاجة لكتابة كود بلغة Python.
• معالجة اللغة الطبيعية (إطار عمل Natural Language): تحليل النصوص، التعرف على اللغة، تحليل المشاعر.
• الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، اكتشاف الكائنات باستخدام Vision وCore ML.
• تحسين النماذج للأجهزة المحمولة: الضغط، التكميم، إدارة الذاكرة.
• التكامل مع MLKit وTensorFlow Lite والأدوات الخارجية الأخرى.
• حالات استخدام حقيقية: أنظمة التوصية، لوحة المفاتيح التنبؤية، مرشحات الصور.

لمن هذا الكتاب؟

• مطوري iOS/macOS الراغبين في إضافة وظائف ML إلى مشاريعهم.
• المبتدئين في علم البيانات الذين يرغبون في نقل النماذج إلى المنصات المحمولة.
• الطلاب والمعلمين الذين يدرسون الأساليب الحديثة للتعلم الآلي باستخدام Swift.

ماذا ستتعلم؟

• كيفية تحضير البيانات لتدريب النموذج باستخدام Swift.
• كيفية تحويل النماذج من Python (Keras, PyTorch) إلى تنسيق Core ML.
• كيفية بناء خط أنابيب شامل (end-to-end): من جمع البيانات إلى النشر في App Store.
• كيفية اختبار أداء النموذج على الأجهزة الحقيقية.
• كيفية استخدام Combine وSwiftUI لعرض نتائج ML في الوقت الفعلي.

الكتاب مكتوب بلغة سهلة، ويحتوي على العديد من أمثلة الكود والتمارين العملية. يمكن تنزيل جميع المشاريع وتشغيلها على جهاز Mac الخاص بك. ستتعلم ليس فقط استخدام الحلول الجاهزة، ولكن أيضًا إنشاء نماذج ML الخاصة بك والمحسّنة للنظام البيئي لـ Apple.

هذه الطبعة مناسبة لكل من المبتدئين في التعلم الآلي والمطورين ذوي الخبرة الذين يرغبون في توسيع مجموعة تقنياتهم. بعد القراءة، ستكون قادرًا على تطبيق التعلم الآلي بثقة في التطبيقات التجارية لنظامي iOS وmacOS.