Aprendizado de Máquina e Swift: Desenvolvimento para iOS e macOS

O livro "Aprendizado de Máquina e Swift" é um guia prático para desenvolvedores iOS e macOS que desejam dominar as tecnologias de inteligência artificial e implementá-las em seus aplicativos. O autor, Alexei Voronov, desenvolvedor iOS sênior com experiência na implementação de soluções de ML em projetos de produtos, guiará você passo a passo desde os fundamentos do aprendizado de máquina até a criação de aplicativos inteligentes completos.

Sobre o que é este livro?

• Conceitos fundamentais de aprendizado de máquina: regressão linear, árvores de decisão, redes neurais e sua implementação em Swift.
• Trabalho com o framework Core ML: carregamento, teste e integração de modelos prontos em aplicativos.
• Criação de seus próprios modelos com Create ML — sem necessidade de escrever código em Python.
• Processamento de linguagem natural (Natural Language framework): análise de texto, reconhecimento de idioma, análise de sentimentos.
• Visão computacional: classificação de imagens, detecção de objetos com Vision e Core ML.
• Otimização de modelos para dispositivos móveis: compressão, quantização, gerenciamento de memória.
• Integração com MLKit, TensorFlow Lite e outras ferramentas de terceiros.
• Casos reais: sistemas de recomendação, teclado preditivo, filtros de fotos.

Para quem é este livro?

• Desenvolvedores iOS/macOS que desejam adicionar funcionalidades de ML aos seus projetos.
• Profissionais iniciantes em Data Science que desejam migrar modelos para plataformas móveis.
• Estudantes e professores que estudam abordagens modernas de aprendizado de máquina em Swift.

O que você aprenderá?

• Como preparar dados para treinar um modelo em Swift.
• Como converter modelos de Python (Keras, PyTorch) para o formato Core ML.
• Como construir um pipeline end-to-end: desde a coleta de dados até a publicação na App Store.
• Como testar o desempenho do modelo em dispositivos reais.
• Como usar Combine e SwiftUI para exibir resultados de ML em tempo real.

O livro é escrito em linguagem acessível, contém muitos exemplos de código e exercícios práticos. Todos os projetos podem ser baixados e executados no seu Mac. Você aprenderá não apenas a usar soluções prontas, mas também a criar seus próprios modelos de ML, otimizados para o ecossistema Apple.

Esta edição é adequada tanto para iniciantes em aprendizado de máquina quanto para desenvolvedores experientes que desejam expandir seu conjunto de tecnologias. Após a leitura, você será capaz de aplicar com confiança o aprendizado de máquina em aplicativos comerciais para iOS e macOS.