Apprentissage automatique et Java : guide pratique

Le livre « Машинное обучение и Java » est un guide pratique pour les développeurs qui souhaitent maîtriser l'apprentissage automatique (ML) en langage Java. Contrairement aux solutions Python populaires, Java offre des performances élevées, un typage strict et de larges possibilités d'intégration dans les systèmes d'entreprise. Ce livre vous aidera à combler le fossé entre la théorie du ML et le développement réel en Java.

De quoi parle ce livre

Le livre couvre le cycle complet du travail avec l'apprentissage automatique en Java :

• Fondamentaux du ML : régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, forêt aléatoire, machines à vecteurs de support (SVM).
• Deep Learning : réseaux de neurones, réseaux convolutifs (CNN) pour les images, réseaux récurrents (RNN) pour les séquences.
• Bibliothèques Java : Deeplearning4j (DL4J), Weka, Smile, Apache Spark MLlib.
• Traitement des données : chargement, nettoyage, transformation des données avec Java Streams et Apache Commons Math.
• Intégration : déploiement de modèles dans Spring Boot, création d'API REST pour les prédictions, travail avec les bases de données.
• Scénarios de production : surveillance des modèles, tests A/B, optimisation des performances.

À qui s'adresse ce livre

• Développeurs Java (Junior, Middle, Senior) souhaitant ajouter le ML à leur boîte à outils.
• Data Sc