Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

Erweitern Sie die Möglichkeiten von Python: Praktische Anwendung von Bibliotheken

Der zweite Teil des Leitfadens "Python-Bibliotheken" wird Ihr unverzichtbarer Helfer bei der Beherrschung fortgeschrittener Techniken der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Automatisierung sein. Sie lernen, große Datenmengen zu verarbeiten, interaktive Visualisierungen zu erstellen und die Leistung Ihrer Python-Anwendungen zu optimieren. Das Buch hilft Ihnen, Python in ein leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung der unterschiedlichsten Aufgaben zu verwandeln.

Dask und PySpark: Verteilte Verarbeitung großer Datenmengen

Meistern Sie die Methoden der verteilten Datenverarbeitung mit Dask und PySpark. Erfahren Sie, wie Sie diese Bibliotheken effektiv für die Analyse riesiger Datensätze nutzen, die nicht in den Arbeitsspeicher passen.

Datenvisualisierung mit Plotly Dash

Lernen Sie, dynamische und interaktive Dashboards mit Plotly Dash zu erstellen. Verwandeln Sie Ihre Daten in anschauliche und verständliche Visualisierungen, die fundierte Entscheidungen unterstützen.

Leistungsoptimierung mit Cython und Asyncio

Steigern Sie die Leistung Ihrer Python-Anwendungen mit Cython und Asyncio. Erfahren Sie, wie Sie Code optimieren und asynchrone Programmierung für die Erstellung hochbelastbarer Systeme einsetzen.

Aufgabenautomatisierung mit Airflow

Automatisieren Sie Routineaufgaben, einschließlich Daten-Parsing, Dokumentenverarbeitung und die Erstellung von Workflows mit Airflow. Jade Carter zeigt, wie Sie Airflow in Ihre Python-Projekte integrieren, um die Effizienz zu steigern.

Mehr als nur Bibliotheken: Geodaten, Bilder und Audio

Das Buch geht über die Standard-Datenanalyse hinaus und behandelt auch die Visualisierung von Geodaten, die Arbeit mit Bildern und Audio. Sie erwerben Fähigkeiten zur Lösung eines breiten Spektrums von Aufgaben, die die Integration von Python mit verschiedenen Datentypen erfordern.

Moderner Ansatz für Tests und Deployment

Jade Carter legt besonderen Wert auf moderne Ansätze für Tests und Deployment von Python-Anwendungen. Sie erfahren, wie Sie zuverlässigen und skalierbaren Code erstellen, der für den Produktionseinsatz bereit ist.

Für wen ist dieses Buch geeignet

Dieses Buch richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten erweitern und Python in praktischen Bereichen einsetzen möchten, die hohe Leistung, Automatisierung und Flexibilität erfordern. Es wird eine wertvolle Ressource für diejenigen sein, die fortgeschrittene Techniken und Bibliotheken von Python zur Lösung komplexer Aufgaben erlernen möchten.