API разработка на Kotlin: от основ до продакшена
Создание высокопроизводительных веб-сервисов и RESTful API
Краткое содержимое:
Эта книга — практическое руководство по созданию современных веб-сервисов и REST API на языке Kotlin. В отличие от большинства учебников, она не перегружает теорией, а сразу погружает читателя в разработку реального проекта: от первой строки кода до развертывания готового сервиса в продакшене.
Для кого эта книга? Книга предназначена для разработчиков, которые уже имеют опыт работы с Java, Python или C# и хотят освоить Kotlin для бэкенд-разработки. Если вы знакомы с ООП, HTTP-протоколом и базовыми принципами REST, вы легко пройдете все главы. Начинающим программистам рекомендуется сначала изучить основы Kotlin по одному из вводных курсов.
Что вы узнаете и научитесь делать:
- Настраивать среду разработки и создавать проект с Ktor — легковесным фреймворком для веб-сервисов
- Проектировать RESTful API с учетом принципов HATEOAS и версионирования
- Работать с базами данных через Exposed — типобезопасную ORM от JetBrains
- Реализовывать аутентификацию (JWT, OAuth2) и авторизацию (RBAC)
- Обрабатывать ошибки, валидировать запросы и писать тесты для эндпоинтов
- Документировать API с помощью OpenAPI/Swagger
- Контейнеризировать приложение в Docker и настраивать CI/CD
- Оптимизировать производительность: корутины, пулы соединений, кэширование
Структура книги: Материал разбит на 12 глав, каждая из которых содержит готовый код, комментарии и практические задания. В конце книги вы найдете главу с типичными ошибками и способами их избежать, а также чек-лист для code review.
Почему Kotlin для API? Kotlin сочетает лаконичность Python с производительностью Java. Благодаря корутинам и null-safety, вы пишете меньше кода с меньшим количеством багов. Ktor, созданный той же командой, что и IntelliJ IDEA, обеспечивает асинхронность «из коробки» и легкий вес (финальный JAR часто меньше 20 МБ).
Чему точно не научит эта книга: Она не заменяет учебник по основам Kotlin или теории баз данных. Если вы никогда не писали на JVM-языках, начните с вводного курса. Также книга не углубляется в DevOps — для Kubernetes и мониторинга потребуются отдельные материалы.
Книга подойдет как для самостоятельного изучения, так и для команд, переходящих с Java/Spring на Kotlin/Ktor. Все примеры кода доступны в репозитории на GitHub и протестированы под Kotlin 1.9+.