DevOps für Rust-Entwickler: CI/CD, Containerisierung und Deployment

Das Buch "DevOps für Rust-Entwickler" ist ein praktischer Leitfaden, der die Lücke zwischen dem Schreiben von Code in Rust und dessen zuverlässigem Deployment in der Produktion schließt. Sie erfahren, wie Sie ein rohes Projekt in einen ausgereiften Dienst verwandeln, der sich leicht skalieren und warten lässt.

Worum geht es in diesem Buch?

Wir betrachten den gesamten Lebenszyklus einer Rust-Anwendung: von der Repository-Einrichtung bis zum Monitoring in der Produktion. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Werkzeugen, die im Rust-Ökosystem am effektivsten sind:

• CI/CD-Pipelines — Einrichtung von GitHub Actions und GitLab CI für automatisches Bauen, Testen und Veröffentlichen von Crates;
• Containerisierung — Erstellung minimaler Docker-Images für Rust (Multistage Build, Distroless, Scratch);
• Orchestrierung — Deployment in Kubernetes unter Berücksichtigung der Besonderheiten von Rust-Binaries (geringer Speicherverbrauch, schneller Start);
• Monitoring und Logging — Integration mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und strukturiertem Logging über tracing und log;
• Konfigurationsverwaltung — Arbeit mit Umgebungsvariablen, Vault, Secrets und Feature Flags.

Für wen ist dieses Buch?

Das Buch richtet sich an Rust-Entwickler mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die:

• Bereits in Rust schreiben, aber die Build- und Bereitstellungsprozesse automatisieren möchten;
• Planen, ihre Anwendungen in die Cloud oder auf eigene Server zu migrieren;
• Best Practices von DevOps speziell im Kontext von Rust erlernen möchten (im Gegensatz zu allgemeinen DevOps-Büchern);
• Nach Möglichkeiten suchen, die Containergröße zu reduzieren und die Build-Zeit zu beschleunigen.

Was werden Sie lernen?

• Wie man einen intelligenten Cache für Abhängigkeiten einrichtet, damit Builds in CI <30 Sekunden dauern;
• Wie man ein Docker-Image mit einem Gewicht von weniger als 5 MB für ein Rust-Binary erstellt;
• Wie man ein Zero-Downtime-Deployment für hochbelastete Mikrodienste organisiert;
• Wie man benutzerdefinierte Metriken zur Überwachung der Leistung von Rust-Code schreibt;
• Wie man Cross-Compilation und Multiarchitektur-Images verwendet.

Alle Codebeispiele sind im Repository verfügbar und einsatzbereit. Das Buch ist in einer lebendigen Sprache geschrieben, ohne überflüssige Theorie – nur Praxis, die an realen Projekten erprobt wurde.

Ideal für alle, die möchten, dass ihre Rust-Anwendungen stabil, schnell und ohne Überraschungen laufen.