Go (Golang) и базы данных: практическое руководство

Книга «Go (Golang) и базы данных: практическое руководство» — это исчерпывающее пособие для разработчиков, которые хотят освоить взаимодействие языка Go с различными системами управления базами данных. Автор, опытный Go-разработчик Алексей Смирнов, делится проверенными подходами к проектированию уровня доступа к данным, оптимизации запросов и построению масштабируемых приложений.

О чём эта книга?

Материал охватывает полный цикл работы с базами данных в Go: от установки драйверов и написания первых SQL-запросов до реализации сложных транзакций, пулов соединений и интеграции с Redis. Особое внимание уделено:

• Реляционным БД — PostgreSQL, MySQL, SQLite: работа с database/sql, подготовленные запросы, сканирование результатов, работа с NULL-значениями.
• ORM и Query Builder — подробный разбор GORM, Ent и sqlx: когда использовать ORM, а когда — чистый SQL.
• Миграции схем — управление версиями БД с помощью golang-migrate и goose.
• Транзакции и конкурентность — изоляция, блокировки, обработка ошибок в горутинах.
• NoSQL и кэширование — Redis: структуры данных, pub/sub, TTL, реализация кэша.
• Тестирование и бенчмарки — mock-объекты, тестовые БД, профилирование запросов.
• Best practices — пулы соединений, повторные попытки, graceful shutdown, защита от SQL-инъекций.

Для кого эта книга?

• Go-разработчиков любого уровня — от Junior до Senior, желающих углубить знания в работе с данными.
• Backend-инженеров, переходящих на Go с других языков (Python, Java, C#).
• Архитекторов и тимлидов, выбирающих оптимальные решения для хранения данных.
• Студентов и стажёров, изучающих современную разработку на Go.

Что вы узнаете после прочтения?

• Как правильно настроить подключение к БД и управлять пулом соединений.
• Как писать эффективные SQL-запросы и избегать N+1 проблемы.
• Как проектировать схему БД с учётом особенностей Go (структуры, интерфейсы).
• Как реализовать миграции и откаты без потери данных.
• Как тестировать код, работающий с БД, с помощью моков и интеграционных тестов.
• Как интегрировать Redis для кэширования и очередей.
• Как оптимизировать производительность: индексы, explain, batch-вставки.

Книга содержит десятки готовых примеров кода, которые можно сразу применить в реальных проектах. Все примеры доступны в GitHub-репозитории и протестированы на Go 1.21+.

Идеально для тех, кто хочет не просто «заставить код работать», а писать надёжные, быстрые и поддерживаемые приложения на Go.

Скачайте книгу на PythonLib и начните профессионально работать с базами данных в Go уже сегодня!