Maschinelles Lernen und TypeScript: Von der Idee zur Produktion
300 Seiten
German
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4.5

Maschinelles Lernen und TypeScript: Von der Idee zur Produktion

Maschinelles Lernen und TypeScript: Von der Idee zur Produktion

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Das Buch „Maschinelles Lernen und TypeScript“ ist ein einzigartiger praktischer Leitfaden, der die Lücke zwischen moderner Webentwicklung und der Welt der künstlichen Intelligenz schließt. Im Gegensatz zu den meisten ML-Büchern, die auf Python ausgerichtet sind, basiert diese Ausgabe vollständig auf TypeScript – einer Sprache, die heute die Frontend- und Backend-Entwicklung dominiert.



Worum geht es in diesem Buch

Das Buch führt Sie durch den gesamten Zyklus der Erstellung von ML-Anwendungen: von den mathematischen Grundlagen bis zur Bereitstellung fertiger Modelle in der Produktion. Sie erfahren, wie Sie die Bibliothek TensorFlow.js zum Aufbau neuronaler Netze nutzen, lernen, Texte mit NLP zu verarbeiten und mit Bildern zu arbeiten.



Für wen ist dieses Buch

  • Webentwickler, die maschinelles Lernen in ihren Technologie-Stack integrieren möchten
  • TypeScript-Entwickler, die ohne das Erlernen von Python in den Bereich Data Science einsteigen möchten
  • Studenten und angehende ML-Ingenieure, die einen praktischen Lernansatz suchen
  • Teamleiter und Architekten, die die Integration von KI-Funktionen in Webprojekte planen


Was Sie lernen werden

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, Clustering
  • Aufbau neuronaler Netze mit TensorFlow.js und der Keras API
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Tokenisierung, Textklassifikation, Generierung
  • Computersehen: Objekterkennung, Bildklassifikation
  • Optimierung von Modellen für den Browser und Node.js
  • Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion (Docker, AWS, Vercel)
  • Integration mit gängigen Frameworks: React, Next.js, NestJS


Besonderheiten des Buches

  • Alle Codebeispiele in TypeScript mit strenger Typisierung
  • Schritt-für-Schritt-Projekte: von der Erkennung handgeschriebener Ziffern bis zum Chatbot
  • Reale Anwendungsfälle aus der Webentwicklung
  • Tipps zur Leistung und Optimierung


Dieses Buch ist nicht nur theoretisches Material. Es ist ein Werkzeug, mit dem Sie moderne, intelligente Anwendungen erstellen können, indem Sie die vertraute Sprache TypeScript verwenden. Unabhängig davon, ob Sie ein Empfehlungssystem für einen Online-Shop hinzufügen oder ein neuronales Netz zur Inhaltsgenerierung aufbauen möchten – Sie finden hier alle notwendigen Kenntnisse.



Machen Sie sich bereit für intensive Arbeit mit Code, echten Datensätzen und Produktionslösungen. Nach der Lektüre werden Sie in der Lage sein, selbstbewusst ML-Produkte zu erstellen, ohne das TypeScript-Ökosystem zu verlassen.

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