Apprentissage automatique et TypeScript : de l'idée à la production
300 pages
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4.5

Apprentissage automatique et TypeScript : de l'idée à la production

Apprentissage automatique et TypeScript : de l'idée à la production

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Résumé :

Le livre « Apprentissage automatique et TypeScript » est un guide pratique unique qui comble le fossé entre le développement web moderne et le monde de l'intelligence artificielle. Contrairement à la plupart des livres sur le ML orientés vers Python, cet ouvrage est entièrement basé sur TypeScript, le langage qui domine aujourd'hui le développement front-end et back-end.



De quoi parle ce livre

Le livre vous guidera à travers le cycle complet de création d'applications ML : des bases mathématiques jusqu'au déploiement de modèles prêts pour la production. Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque TensorFlow.js pour construire des réseaux de neurones, à traiter des textes avec le NLP et à travailler avec des images.



À qui s'adresse ce livre

  • Développeurs web qui souhaitent ajouter l'apprentissage automatique à leur stack technologique
  • Développeurs TypeScript désireux de passer à la Data Science sans apprendre Python
  • Étudiants et ingénieurs ML débutants qui recherchent une approche pratique de l'apprentissage
  • Team Leads et architectes planifiant l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des projets web


Ce que vous apprendrez

  • Les bases de l'apprentissage automatique : régression linéaire, arbres de décision, clustering
  • Construction de réseaux de neurones avec TensorFlow.js et l'API Keras
  • Traitement du langage naturel (NLP) : tokenisation, classification de textes, génération
  • Vision par ordinateur : reconnaissance d'objets, classification d'images
  • Optimisation des modèles pour le navigateur et Node.js
  • Déploiement de modèles ML en production (Docker, AWS, Vercel)
  • Intégration avec les frameworks populaires : React, Next.js, NestJS


Caractéristiques du livre

  • Tous les exemples de code en TypeScript avec typage strict
  • Projets pas à pas : de la reconnaissance de chiffres manuscrits à un chatbot
  • Cas réels issus du développement web
  • Conseils sur les performances et l'optimisation


Ce livre n'est pas simplement un matériel théorique. C'est un outil qui vous permettra de créer des applications modernes et intelligentes en utilisant le langage familier TypeScript. Que vous souhaitiez ajouter un système de recommandation à une boutique en ligne ou construire un réseau de neurones pour générer du contenu, vous trouverez ici toutes les connaissances nécessaires.



Préparez-vous à un travail intensif avec du code, des jeux de données réels et des solutions de production. Après avoir lu ce livre, vous serez capable de créer en toute confiance des produits ML sans quitter l'écosystème TypeScript.

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