Algoritmos y estructuras de datos en Swift (iOS/macOS)
Algoritmos y estructuras de datos en Swift (iOS/macOS)
Resumen:
Este libro es una guía completa sobre algoritmos y estructuras de datos, escrita especialmente para desarrolladores de plataformas Apple. Aprenderá no solo a comprender la teoría, sino también a aplicarla en la práctica al crear aplicaciones reales en Swift.
De qué trata el libro
El libro cubre todos los temas clave de la ciencia de la computación en el contexto de Swift:
- Estructuras de datos básicas: arreglos, listas enlazadas, pilas, colas, diccionarios y conjuntos: su implementación y optimización para Swift
- Algoritmos de ordenamiento y búsqueda: desde el ordenamiento de burbuja hasta el ordenamiento rápido, búsqueda binaria, búsqueda de subcadenas
- Árboles y grafos: árboles binarios de búsqueda, árboles AVL, recorridos (BFS, DFS), algoritmos de Dijkstra y A*
- Tablas hash y hashing: colisiones, hashing perfecto, uso en iOS/macOS
- Programación dinámica: problemas de optimización, memoización, tabulación
- Técnicas avanzadas: gestión de memoria en ARC, evaluación perezosa, enfoques funcionales (map, filter, reduce)
Para quién es este libro
- Desarrolladores Swift principiantes que desean dominar conceptos fundamentales
- Programadores iOS/macOS experimentados que buscan mejorar el rendimiento de las aplicaciones
- Estudiantes y profesores que estudian estructuras de datos en lenguajes modernos
- Todos los que se preparan para entrevistas técnicas en Apple y empresas FAANG
Qué aprenderá
- Cómo elegir la estructura de datos adecuada para un problema específico
- Cómo evaluar la complejidad de los algoritmos (notación Big O) en la práctica
- Cómo implementar algoritmos eficientes teniendo en cuenta las particularidades de Swift Memory Layout
- Cómo perfilar y optimizar código con Instruments
- Cómo usar patrones de diseño junto con algoritmos
Características de la edición
- Todos los ejemplos de código probados en Swift 5.9+ y Xcode 15
- Compatibilidad con iOS 17+ y macOS 14+
- Más de 50 problemas prácticos con soluciones
- Comparación del rendimiento de diferentes enfoques
- Implementaciones listas para usar en proyectos (repositorio de GitHub incluido)
El libro está escrito en un lenguaje vivo y accesible, con énfasis en la práctica. No solo leerá teoría, sino que podrá aplicar inmediatamente los conocimientos en sus proyectos. Una excelente opción para quienes desean pasar de escribir código "que funciona" a crear aplicaciones rápidas y escalables.