Swift (iOS/macOS) पर एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ
Swift (iOS/macOS) पर एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ
सारांश:
यह पुस्तक एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं के लिए एक संपूर्ण मार्गदर्शिका है, जो विशेष रूप से Apple प्लेटफ़ॉर्म के डेवलपर्स के लिए लिखी गई है। आप न केवल सिद्धांत को समझना सीखेंगे, बल्कि Swift में वास्तविक एप्लिकेशन बनाते समय इसे व्यवहार में लागू करना भी सीखेंगे।
पुस्तक किस बारे में है
पुस्तक Swift के संदर्भ में कंप्यूटर विज्ञान के सभी प्रमुख विषयों को शामिल करती है:
- बुनियादी डेटा संरचनाएँ: ऐरे, लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, क्यू, डिक्शनरी और सेट - Swift के लिए उनका कार्यान्वयन और अनुकूलन
- सॉर्टिंग और सर्च एल्गोरिदम: बबल सॉर्ट से लेकर क्विक सॉर्ट तक, बाइनरी सर्च, सबस्ट्रिंग सर्च
- ट्री और ग्राफ़: बाइनरी सर्च ट्री, AVL-ट्री, ट्रैवर्सल (BFS, DFS), डिज्क्स्ट्रा और A* एल्गोरिदम
- हैश टेबल और हैशिंग: कोलिज़न, आइडियल हैशिंग, iOS/macOS में उपयोग
- डायनेमिक प्रोग्रामिंग: ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याएँ, मेमोइज़ेशन, टैब्यूलेशन
- उन्नत तकनीकें: ARC में मेमोरी प्रबंधन, लेज़ी इवैल्यूएशन, फंक्शनल दृष्टिकोण (map, filter, reduce)
यह पुस्तक किसके लिए है
- नए Swift डेवलपर्स जो मूलभूत अवधारणाओं में महारत हासिल करना चाहते हैं
- अनुभवी iOS/macOS प्रोग्रामर जो एप्लिकेशन के प्रदर्शन में सुधार करना चाहते हैं
- छात्र और शिक्षक जो आधुनिक भाषाओं में डेटा संरचनाओं का अध्ययन कर रहे हैं
- वे सभी जो Apple और FAANG कंपनियों में तकनीकी साक्षात्कार की तैयारी कर रहे हैं
आप क्या सीखेंगे
- किसी विशिष्ट समस्या के लिए सही डेटा संरचना कैसे चुनें
- व्यवहार में एल्गोरिदम की जटिलता (Big O notation) का मूल्यांकन कैसे करें
- Swift Memory Layout की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए कुशल एल्गोरिदम कैसे लागू करें
- Instruments का उपयोग करके कोड को प्रोफाइल और ऑप्टिमाइज़ कैसे करें
- एल्गोरिदम के साथ डिज़ाइन पैटर्न का उपयोग कैसे करें
संस्करण की विशेषताएँ
- सभी कोड उदाहरण Swift 5.9+ और Xcode 15 पर परीक्षण किए गए हैं
- iOS 17+ और macOS 14+ के साथ संगतता
- समाधान सहित 50 से अधिक व्यावहारिक समस्याएँ
- विभिन्न दृष्टिकोणों के प्रदर्शन की तुलना
- परियोजनाओं में उपयोग के लिए तैयार कार्यान्वयन (GitHub-रिपॉजिटरी शामिल)
पुस्तक सरल, सुलभ भाषा में लिखी गई है, जिसमें व्यवहार पर जोर दिया गया है। आप केवल सिद्धांत नहीं पढ़ेंगे, बल्कि अपनी परियोजनाओं में ज्ञान को तुरंत लागू कर सकेंगे। उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प जो 'काम करने वाला' कोड लिखने से तेज़ और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने की ओर बढ़ना चाहते हैं।