Algoritmos y estructuras de datos en JavaScript (Node.js)
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Algoritmos y estructuras de datos en JavaScript (Node.js)

Algoritmos y estructuras de datos en JavaScript (Node.js)

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El libro «Algoritmos y Estructuras de Datos en JavaScript (Node.js)» es una guía práctica para desarrolladores que desean profundizar sus conocimientos en la construcción de algoritmos eficientes y el trabajo con datos en el entorno Node.js. El autor, Alexey Petrov, desarrollador senior con 10 años de experiencia, ha recopilado en este libro enfoques y soluciones probados que le ayudarán a escribir código rápido, escalable y mantenible.



¿De qué trata este libro?

El libro cubre todos los temas clave necesarios para trabajar con confianza con algoritmos y estructuras de datos en JavaScript:

  • Fundamentos del análisis de complejidad: Big O notation, análisis amortizado y cómo elegir algoritmos óptimos.
  • Estructuras de datos básicas: arrays, listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash — su implementación y particularidades en Node.js.
  • Árboles y grafos: árboles binarios de búsqueda, árboles AVL, algoritmos de recorrido (BFS, DFS), búsqueda de caminos más cortos (Dijkstra, A*).
  • Algoritmos de ordenamiento y búsqueda: desde el ordenamiento rápido hasta la búsqueda binaria, trabajo con grandes volúmenes de datos.
  • Programación dinámica: resolución de problemas clásicos (mochila, LIS, Levenshtein) con optimización de memoria.
  • Práctica en Node.js: algoritmos asíncronos, trabajo con streams, optimización para V8 y Event Loop.


¿Para quién es este libro?

  • Desarrolladores Junior y Middle que quieran aprobar una entrevista técnica en una empresa IT de primer nivel.
  • Desarrolladores Backend en Node.js que busquen escribir código de alto rendimiento.
  • Estudiantes y profesores que estudien Computer Science en la práctica.


¿Qué aprenderá?

  • Cómo elegir la estructura de datos adecuada para una tarea específica (por ejemplo, cuándo Set es mejor que Map).
  • Cómo implementar almacenamiento en caché con un LRU-cache en JavaScript.
  • Cómo optimizar algoritmos para trabajar con grandes datos en Node.js (streams, buffers).
  • Cómo resolver problemas de entrevistas: desde Two Sum hasta algoritmos complejos de grafos.


Todos los ejemplos de código incluyen comentarios detallados y pruebas. Al final de cada capítulo hay ejercicios prácticos para consolidar el material. El libro es adecuado tanto para el estudio independiente como para su uso como libro de referencia.



¡Sumérjase en el mundo de la programación eficiente con JavaScript y Node.js — sus aplicaciones serán más rápidas y su código, más limpio!

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