Algoritmos e Estruturas de Dados em JavaScript (Node.js)
300 páginas
Portuguese
PDF
4.5

Algoritmos e Estruturas de Dados em JavaScript (Node.js)

Algoritmos e Estruturas de Dados em JavaScript (Node.js)

Autor:

Ano:

Resumo:

O livro «Algoritmos e Estruturas de Dados em JavaScript (Node.js)» é um guia prático para desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos na construção de algoritmos eficientes e no trabalho com dados no ambiente Node.js. O autor, Alexey Petrov, desenvolvedor sênior com 10 anos de experiência, reuniu neste livro abordagens e soluções comprovadas que o ajudarão a escrever código rápido, escalável e de fácil manutenção.



Sobre o que é este livro?

O livro cobre todos os tópicos-chave necessários para trabalhar com confiança com algoritmos e estruturas de dados em JavaScript:

  • Fundamentos da análise de complexidade: Big O notation, análise amortizada e como escolher algoritmos ideais.
  • Estruturas de dados básicas: arrays, listas ligadas, pilhas, filas, tabelas hash — sua implementação e particularidades no Node.js.
  • Árvores e grafos: árvores binárias de busca, árvores AVL, algoritmos de travessia (BFS, DFS), busca de caminhos mais curtos (Dijkstra, A*).
  • Algoritmos de ordenação e busca: desde a ordenação rápida até a busca binária, trabalho com grandes volumes de dados.
  • Programação dinâmica: resolução de problemas clássicos (mochila, LIS, Levenshtein) com otimização de memória.
  • Prática em Node.js: algoritmos assíncronos, trabalho com streams, otimização para V8 e Event Loop.


Para quem é este livro?

  • Desenvolvedores Junior e Middle que desejam passar em uma entrevista técnica em uma empresa de TI de ponta.
  • Desenvolvedores Backend em Node.js que buscam escrever código de alto desempenho.
  • Estudantes e professores que estudam Computer Science na prática.


O que você aprenderá?

  • Como escolher a estrutura de dados para uma tarefa específica (por exemplo, quando Set é melhor que Map).
  • Como implementar cache usando LRU-cache em JavaScript.
  • Como otimizar algoritmos para trabalhar com grandes dados em Node.js (streams, buffers).
  • Como resolver problemas de entrevistas: de Two Sum a algoritmos complexos de grafos.


Todos os exemplos de código são fornecidos com comentários detalhados e testes. No final de cada capítulo — tarefas práticas para fixação do material. O livro é adequado tanto para estudo autodidata quanto para uso como livro de referência.



Mergulhe no mundo da programação eficiente em JavaScript e Node.js — e suas aplicações se tornarão mais rápidas, e seu código, mais limpo!

Recommendations